هدی مشایخی

استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر

دكترای تخصصي كامپيوتر نرم افزار

دانشگاه محل فارغ التحصیلی: صنعتی شریف
زمینه ها و علایق پژوهشی: ادگیری ماشین، داده کاوی و کاوش داده های بزرگ، پردازش توزیع شده، سیستم های توصیه گر و پشتیبان تصمیم، و مدیریت دانش
عضویت در مجامع علمی:
افتخارات علمی و اختراعات:
شرح مختصر:
هدی مشایخی فارغ التحصیل مقطع دکترای تخصصی رشته مهندسی کامپیوتر، نرم افزار از دانشگاه صنعتی شریف می باشد. پیش از آن، مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد را نیز در همان دانشگاه به پایان رسانیده است. یادگیری ماشین، داده کاوی و کاوش داده های بزرگ، پردازش توزیع شده، سیستم های توصیه گر و پشتیبان تصمیم، و مدیریت دانش از جمله علایق پژوهشی وی است.

آزمایشگاه سیستم های محاسباتی و اطلاعاتی


تلفن تماس:
تلفن داخلی: 3256

تابلوی اعلانات

زمینه‌های تدریس

کارشناسی ارشد
کارشناسی

سرپرستی پایان‌نامه‌ها

تعداد کل 18
الهام زنگنه (1398)، "پیش‌بینی مکانی-زمانی داده‌های سنجش از دور با استفاده از یادگیری عمیق"، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شاهرود، هدی مشایخی، سعیده فردوسی[استاد/ اساتید راهنما]، سعید قره چلو[استاد/ اساتید مشاور]
حسین حسن نژاد نامقی (1398)، "رده‌بندی نیمه‌نظارتی جریان‌های داده تکاملی"، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شاهرود، هدی مشایخی[استاد/ اساتید راهنما]، مرتضی زاهدی[استاد/ اساتید مشاور]
رضا رحیمیان (1397)، "تشخیص بدافزار با استفاده از یادگیری فعال نیمه‌نظارتی"، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شاهرود، هدی مشایخی[استاد/ اساتید راهنما]، محسن رضوانی[استاد/ اساتید مشاور]
باقر رحیم پور کامی (1397)، "ارائه سیستم توصیه گر خبر مبتنی بر تمایلات کاربر"، رساله دکتری، دانشگاه صنعتی شاهرود، حمید حسن پور[استاد/ اساتید راهنما]، هدی مشایخی[استاد/ اساتید مشاور]
مجتبی اسداللهی (1397)، "کاوش مقیاس پذیر نظرات کاربران با استفاده از محاسبات خوشه ای"، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شاهرود، هدی مشایخی[استاد/ اساتید راهنما]،
میلاد محمدی پارچینی (1397)، "تحلیل روابط گروهی در جریان‎داده با استفاده از خوشهبندی"، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شاهرود، هدی مشایخی[استاد/ اساتید راهنما]، منصور فاتح[استاد/ اساتید مشاور]
زهره فریدون مقدم (1396)، "بهبود الگوریتم های خوشه بندی برای کلان داده با استفاده از محاسبات خوشه ای"، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شاهرود، هدی مشایخی[استاد/ اساتید راهنما]، وحید ابوالقاسمی[استاد/ اساتید مشاور]
مرضیه رحیمی (1396)، "به‌کارگیری محتوای مکانی در مدل‌سازی موضوعی احتمالاتی"، رساله دکتری، دانشگاه صنعتی شاهرود، مرتضی زاهدی[استاد/ اساتید راهنما]، هدی مشایخی[استاد/ اساتید مشاور]
سید مصطفی فرمان بر (1396)، "یک معماری برای پردازش داده‌های کلان سنجش از دور بر اساس پردازش خوشه‌ای"، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شاهرود، علی اکبر پویان[استاد/ اساتید راهنما]، هدی مشایخی، سعید قره چلو[استاد/ اساتید مشاور]
امیر فرزاد (1395)، "تحلیل و مقایسه عملکرد توابع فعالساز در شبکه های حافظه کوتاه و بلندمدت"، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شاهرود، هدی مشایخی[استاد/ اساتید راهنما]، حمید حسن پور[استاد/ اساتید مشاور]
مهسا ناظمی گلیان (1395)، "رده‌بندی و تحلیل خودکار ترافیک شبکه بر اساس کاربرد با استفاده از روش‌های یادگیری ترکیبی "، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شاهرود، هدی مشایخی[استاد/ اساتید راهنما]،
محبوبه سلیمانیان (1394)، "فشرده سازی متن با استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی "، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شاهرود، علی اکبر پویان[استاد/ اساتید راهنما]، هدی مشایخی[استاد/ اساتید مشاور]
علیرضا ریاضتی کشه (1394)، "استخراج قانون از داده‌های نامطمئن در سیستم‌های خبره "، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شاهرود، هدی مشایخی[استاد/ اساتید راهنما]، مرتضی زاهدی[استاد/ اساتید مشاور]
مینا سادات حسینی شموشکی (1394)، "استفاده از الگوریتم یادگیری عمیق برای دسته‌بندی سیگنال‌های EEG"، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شاهرود، علی اکبر پویان، سعیده فردوسی[استاد/ اساتید راهنما]، هدی مشایخی[استاد/ اساتید مشاور]
بهزاد رضایی (1394)، "سیستم پیشنهادگر هوشمند جهت تعیین افراد تاثیرگذار در شبکه ی اجتماعی"، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شاهرود، مرتضی زاهدی[استاد/ اساتید راهنما]، هدی مشایخی[استاد/ اساتید مشاور]
مجتبی شهابی (1394)، "استفاده از شبکه عصبی برای استخراج دانش در تحلیل داده‌های چند بعدی"، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شاهرود، حمید حسن پور[استاد/ اساتید راهنما]، هدی مشایخی[استاد/ اساتید مشاور]
بی بی هانیه دقیق نژاد (1394)، "تحلیل سودمندی ثبت تخلفات رانندگی توسط دوربین‌های راهنمایی و رانندگی"، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شاهرود، هدی مشایخی[استاد/ اساتید راهنما]،
زهرا امیری (1393)، "ارتباط بین ربات های شبکه ای در موقعیت های جستجوی زیر آب"، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شاهرود، علی اکبر پویان[استاد/ اساتید راهنما]، هدی مشایخی[استاد/ اساتید مشاور]

مقالات و کتب

پروژه‌های تحقیقاتی

سوابق پژوهشی و اجرایی

دانشجویان دکتری

برنامه هفتگی

برنامه هفتگی 8-10 10-12 12-14 14-16 16-18 18-20
شنبهشبکه های کامپیوتریمراجعه دانشجویی
یک‌شنبه مهندسی نرم افزارشبکه های کامپیوتری- جلسه دانشجویان تحصیلات تکمیلی
دوشنبهمباحث پیشرفتهجلسه گروه- جلسه دانشجویان تحصیلات تکمیلیمراجعه دانشجویی
سه‌شنبهجلسه دانشجویان-مراجعه دانشجوییمباحث پیشرفته*-مهندسی نرم افزار**
چهارشنبه
پنج‌شنبه
توضیحات: * هفته‌های فرد ** هفته‌های زوج

پرسش و پاسخ

پاسخ: زیر عکس پروفایل بر روی پست الگترونیک کلیک کنید
پاسخ: سلام

یکی را مطالعه کنید دیگری شبیه است. به محیط های برنامه نویسی توجه کنید ببینید کدام برای شما راحت تر است.
پاسخ: سلام

با توجه به تغییرات کنکور، بهتر است از دانشجویانی که در حال حاضر مشغول مطالعه ارشد هستند پرس و جو کنید. برای اینکه وضعیت فعلی خود را بدانید می توانید تست های کنکور سال های قبل را نگاه کنید. اگر درسی را واقعا مشکل دارید و با مطالعه شخصی و کتاب های کمکی به حد مطلوب نمی رسید بهتر است کلاس ثبت نام کنید.
پاسخ: سال نو بر شما و همه دانشجویان مبارک باشد. انشاءالله در سال جدید اخلاق و علم ما نو شود.
پاسخ: سلام، بازار کار هر دو خوب است، فقط در شبکه بسته به محل استخدام ممکن است کار ساده تر باشد یعنی کارهای روتبن که بعد مدتی عادی می شود. پایتون زبان پرکاربردی است.
پاسخ: سلام از لطف شما ممنونم، هر شخصی در برخی جنبه ها بهتر و در برخی معمولی است :)
پاسخ: این دو آدرس در دو لایه متفاوت عمل می کنند. بسته در شبکه ناچار باید زیر شبکه های مختلفی را طی کند تا به مقصد برسد و یک آدرس مورد نیاز است که از یک دستگاه به دستگاه متصل فیزیکی بعدی برود (در همان زیر شبکه) و یک آدرس برای تعیین مقصد نهایی. بنابراین هر دو مورد نیاز هستند. جزئیات بیشتر را در لینک زیر ببینید:
http://networkengineering.stackexchange.com/questions/3329/reason-for-both-a-mac-and-an-ip-address
پاسخ: نیاز خاصی به استاد ندارید با استفاده از منابع وب می توانید تا حد نیاز این زبان ها رو یاد بگیرید و بیشتر هم در پروژه های عملی که احیانا انجام می دهید یاد می گیرید.
پاسخ: از اساتید این درس سوال کنید :)
پاسخ: الان کجا هستید؟ چه می کنید؟
پاسخ: داستان عبرت آموزی است، علاوه بر آن می‌توان نتیجه گرفت که خوابیدن سر کلاس همیشه هم بد نیست!!
پاسخ: سلام

با توجه به تغییرات سوالات کنکور به صورت سال به سال و تمرکز بر حیطه های مختلف تنها خواندن کتاب های مرجع دو درس می تونه به طور کامل جوابگو باشه، اما چون زمان می بره می توانید از کتاب های موسسات استفاده کنید که من شناخت کافی ندارم.
پاسخ: سلامپی دی اف کتاب انگلیسی درس با کمی جستجو در نت یافت می شود اما کیفیت آن بسیار پایین است.ترجمه ۶ فصل اول کتاب در کتاب اصول سیستم های خبره نوشته دکتر غضنفری موجود است.
نام کتاب انگلیسی:Expert systems, principles and programming
پاسخ: سلام. به ترتیب همه امتحانات میان‌ترم و پایان ترم رو نام می برید!!!! مسلما نمرات اعلام خواهند شد... اندکی صبر...
پاسخ: سلام، چرا سوالات مرتبط دروس رو در صفحه خود درس نمی پرسید که سوالات تکراری مطرح نشود؟
بارم نمرات شبکه در ابتدای ترم اعلام شد، پروژه ۲ نمره، ترجمه مقاله هم بسته به کیفیت کار حداکثر تا ۲ نمره
پاسخ: سلام، اکثر دانشجویان تا هفته اول تیر پروژه درس های دیگر را تحویل می دهند و مطابق پرس و جوی من از نظر خوابگاه و مسائل دیگر مشکلی وجود ندارد. کما اینکه این پروژه بخشی از درس است و باید تحویل داده شود. شما می توانید پروژه را از راه دور انجام دهید و تنها روز تحویل به شاهرود بیایید.
پاسخ: سلام، کتاب زیر مرجع خوبی است:‫6002 ,‪Data mining Concepts and Techniques, Han and Kamber‬‬ اگر ترجمه آن را پیدا کنید.
پاسخ: کتاب فارسی وجود دارد. وظیفه تهیه نسخه های مختلف کتاب بر عهده استاد نیست. من کتاب انکلیسی که از روی آن تدریس می کنم را در اختیار شما قرار داده ام و در کنار آن برای راحتی بیشتر دانشجویان تلاشم را برای یافتن کتاب فارسی انجام دادم که متاسفانه موفقیت آمیز نبود.
با انتشارات کتاب تماس بگیرید و بخواهید که کتاب را برای شما پست کنند.
در عین حال تلاش کنید که زبان انگلیسی خود را تقویت کنید.
پاسخ: کتاب انگلیسی که در سایت درس قرار داده شده است. کتاب فارسی رو اگر پیدا کردید به من خبر بدهید
پاسخ: سلام

با توجه به اطلاعاتی که از حل تمرین گرفتم گروه های آقایان به جز یک گروه همه 5 نفره هست و مشکلی نیست. بخش اول تمرین که قبلا در کلاس تدریس شده بخش دوم هم مربوط به پایگاه داده است که بخش اعظم مطالب با درس پایگاه داده مشترک است. در هر حال دانشجویان موظف به شرکت در کلاس ها هستند و کلاس فوق العاده یک نوع کمک به دانشجویانی بود که عزیمت زودهنگام به خانه دارند!
پاسخ: سلام، جواب ایمیل ها به ظور منظم داده می‌شود. اگر پاسخی نگرفته اید شاید میل شما دریافت نشده است.
پاسخ: بهتر است سوالات خود را کمی رسمی تر بیان کنید! پروژه اجباری است. البته به صورت گروه های دو نفره خواهد بود. با حل تمرین در این مورد صحبت می کنم.
پاسخ: حتما... در تمرینات که با ابزارهای عملی آشنا میشید که نمونه هاش در تمرین های ۱ و۲ هست.
یک پروژه برنامه نویسی سوکت هم دارید که به زودی اعلام میشه
احتمالا چند تا کار مازاد هم اعلام کنیم.
پاسخ: سلام.. مطابق نظر برخی دانشجویان امتحان در حد متوسط بود. نمونه TDM در کلاس حل شده بود، در عین جال قرار نیست همه مسائل ممکن قبلا حل شده باشد. برای امتحان پایان ترم تلاش بیشتری کنید.
پاسخ: اینکه شما عملکرد خود را مورد بازبینی قرار میدهید و درصدد رشد هستید جای تقدیر دارد. خداوند ستار است و انشاءالله ما همگی متخلق به اسماء خداوندی شویم.
پاسخ: مهندسی نرم افزار درسی مهم و کاربردی است. امیدوارم همه دانشجویان در مراحل مختلف تحصیل و کار موفق باشند.
پاسخ: سلام... انشاءالله همان طور که شما می فرمایید باشم:) در مورد ترم آینده که نمی توان از الان تصمیم گرفت... شما عجالتا می توانی در کلاس های شبکه ۱ به صورت آزاد شرکت کنی...