{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "TN969",
        "title": "شناسایی هندسه سنگ بستر با استفاده از داده‌های میدان پتانسیل و روش‌های مدل‌سازی الگوریتم کلونی مورچگان و رقابت استعماری- مطالعه موردی حوضه رسوبی مغان",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1399",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "TN969",
        "title": "شناسایی هندسه سنگ بستر با استفاده از داده‌های میدان پتانسیل و روش‌های مدل‌سازی الگوریتم کلونی مورچگان و رقابت استعماری- مطالعه موردی حوضه رسوبی مغان",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک",
        "year": 1399,
        "authors": [
            {
                "name": "امیر جولائی",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "علیرضا عرب امیری",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "علی  نجاتی کلاته",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "داده های میدان پتانسیل",
            "وارون سازی",
            "بهینه‌سازی عمومی",
            "الگوریتم کلونی مورچگان",
            "الگوریتم رقابت استعماری",
            "شناسایی هندسه سنگ بستر",
            "حوضه رسوبی مغان"
        ],
        "abstract": "تعیین عمق و هندسه سنگ بسترهای مدفون در حوضههای رسوبی از اهداف استراتژیک بسیاری پروژه‌های اکتشافی بویژه آبهای زیرزمینی و ذخایر هیدروکربوری است. اندازه گیری و مدل‌سازی بوسیله داده‌های میدان پتانسیل، از پرکاربردترین روش های ژئوفیزیکی در این زمینه می باشد.\r\nهدف اصلی این رساله، بررسی امکان کاربرد الگوریتم های جستجوی عمومی، کلونی مورچگان و رقابت استعماری به عنوان جایگزینی برای روش های جستجوی محلی پاسخ از قبیل مارکوارت-لونبرگ و گاوس-نیوتن؛ در مدل‌سازی غیرخطی ضخامت رسوبات حوضه های رسوبی با استفاده از داده های گرانی سنجی و مغناطیس سنجی می باشد. بدین منظور ابتدا با بررسی مدل های پیشرو موجود جهت محاسبه پاسخ مدل در نقاط اندازه گیری داده، مدل های پیشرو (تلفورد-1976) برای مدل سازی  داده های گرانی سنجی و مدل (کونارتنام-1981) برای مدل سازی  داده های مغناطیس سنجی در نظر گرفته شدند. برای اجرای مدل‌سازی وارون داده‌های گرانی‌سنجی و مغناطیس سنجی به کمک الگوریتم های پیشنهادی و نیز ارائه نتایج به صورت بصری، کدهای مورد نیاز در محیط نرم افزار متلب نوشته شد.\r\nبه منظور صحت سنجی کدهای توسعه داده شده ابتدا طراحی و پیاده سازی الگوریتم‌های مذکور برای داده-های متعلق به دو مدل مصنوعی گرانی و مغناطیسی، هریک در دو مرحله داده های بدون نوفه اعتبارسنجی شد. مقایسه کمی اختلاف بین داده های حاصل از مدل های اولیه و داده های محاسبه شده، بوسیله تعیین ریشه میانگین مربعات خطا به انجام رسید که میزان این پارامتر برای مدل سازی های گرانی سنجی از 0/23 میلی گال و برای مدل سازی های مغناطیس سنجی از 7/1 نانوتسلا فراتر نبود که این نتایج، عملکرد مناسب الگوریتم های طراحی شده را بر روی هر دو نوع داده مدل سازی شده، نشان می دهد. همچنین در این تحقیق میزان تاثیرپذیری این روش در برابر میزان نوفه های معمول احتمالی بر داده های مصنوعی مذکور مورد بررسی قرار گرفت. نتایج این بررسی؛ پایداری مناسب این الگوریتم برای مدل سازی داده های هر دو نوع مدل مصنوعی در برابر نوفه های سفید گاوسی را به نشان می دهد. به گونه ای که با افزودن تا 8 درصد نوفه سفید به داده های آنومالی گرانی مصنوعی تولید شده، و نیز تا 10 درصد نوفه سفید به داده های آنومالی مغناطیسی مصنوعی، هردو الگوریتم از پایداری مناسبی برخوردار بوده و توانستند مدل های  پیش فرض را با دقت مناسبی بازسازی نمایند.\r\nهمچنین عملکرد الگوریتم رقابت استعماری بر روی داده های حاصل از یک مدل مصنوعی حوضه رسوبی عمیق با دانسیته با تغییرات سهموی نسبت به عمق، بر اساس مدل پیشرو (گالاردو- 2003) بر روی دو نوع داده بدون نوفه و همراه با نوفه سفید بصورت کمی و بر اساس ریشه میانگین مربعات خطا ارزیابی شد که نتایج بدست آمده عملکرد مناسب الگوریتم مذکور را برای این نوع حوضه های رسوبی نیز نشان می دهد. برای ارزیابی عملکرد کدهای توسعه داده شده از داده های صحرایی مطالعه موردی داده های گرانی سنجی و مغناطیس سنجی حوضه رسوبی مغان در شمال غرب ایران استفاده شد. مقایسه نتایج مدل سازی های صورت گرفته با نتایج مطالعات زمین شناسی موجود و نیز نتایج مطالعات ژئوفیزیکی گذشته از طریق لرزه نگاری و نیز مدل سازی های گرانی سنجی به کمک روش مارکوارت-لونبرگ؛ عملکرد مناسب کدهای نوشته شده را نشان می دهد.\r\nدر پایان با توجه به تفاوت های توزیع دانسیته در حوضه های رسوبی؛ وارون سازی داده های صحرایی مطالعات گرانی سنجی بر روی دو حوضه رسوبی لس آنجلس در کالیفرنیا و نیز حوضه رسوبی صحرای آتاکاما در شمال شیلی بوسیله الگوریتم رقابت استعماری به انجام رسید. در مدل سازی ضخامت رسوبات صحرای آتاکاما، از مدل پیش رو با تباین دانسیته ثابت و در مورد حوضه لس آنجلس از مدل پیشرو با وزن مخصوص متغیر بصورت سهموی استفاده شد. مدل های بدست آمده در هر از این دو مدل‌سازی با نتایج مطالعات گرانی و لرزه-ای پیشین صورت گرفته در آن دو حوضه همخوانی مطلوبی دارد.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_TN969.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}