{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "TN789",
        "title": "ارائه مدل تجربی برای پیش بینی مصرف انرژی دستگاه  برش اره ای در سنگهای کربناته",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1397",
        "last_update": "2026-06-28",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "TN789",
        "title": "ارائه مدل تجربی برای پیش بینی مصرف انرژی دستگاه  برش اره ای در سنگهای کربناته",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک",
        "year": 1397,
        "authors": [
            {
                "name": "علیرضا درمیشی",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "محمد عطائی",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "رضا خالوکاکائی",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "رضا میکائیل",
                "role": "استاد مشاور"
            }
        ],
        "keywords": [
            "سنگ ساختمانی",
            "دستگاه برش اره",
            "نرخ برش",
            "ANFIS-PSO",
            "ANFIS-DE"
        ],
        "abstract": "نرخ شدت جریان مصرفی بیشینه یکی از مهم ترین و موثرترین معیارها در روند برش سنگ‏ها است. تخمین و پیش بینی صحیح از این معیار می‏تواند به طراحان و صاحبان این صنعت در بدست آوردن فرایندی بهینه و اقتصادی کمک نماید. در تحقیق حاضر، سعی شده است تا به بررسی و مطالعه مدل‏هایی برای پیش بینی شدت جریان مصرفی بیشینه دستگاه برش اره با استفاده از تحلیل های آماری، مدل‏های بهینه سازی هوشمند نظیر الگوریتم تکامل تفاضلی، الگوریتم خود سازمانده – کوهنن و تکنیک‏های تصادفی غیر خطی مانند الگوریتم‏های هیبریدی ANFIS-DE  و ANFIS-PSO پرداخته شود. در طی این مطالعه تعداد 120 تست بر روی 12 نوع سنگ ساختمانی کربناته شامل 8 نمونه سنگ تراورتن، 2 نمونه سنگ مرمریت و دو نمونه سنگ چینی انجام شد. در طی فرایند برش، شدت جریان مصرفی بیشینه دستگاه برش جهت ارزیابی عملکرد دستگاه برش اره اندازه گیری و از بین پارامترهای فیزیکی ضریب بافت، و از بین پارامترهای مکانیکی مقاومت فشاری تک محوره، سختی موهس، مدول یانگ، فاکتور سایندگی شیمازک بعنوان شاخص ترین پارامتر های سنگ های انتخابی در آزمایشگاه مکانیک سنگ اندازه گیری شد. و با استفاده از تحلیل رگرسیون خطی ساده ارتباط هر یک از پارامترهای فیزیکی و مکانیکی با انرژی مصرفی دستگاه و با استفاده از الگوریتم ها توانستیم هم سنگ های موجود را کلاسه بندی نموده و هم انرژی مصرفی دستگاه را پیش بینی کنیم. نتایج حاصل از بررسی‏ها نشان داد که الگوریتم PSO از توانایی بالاتری بر اساس خروجی‏های مدل و شاخص‏های عملکرد نسبت به الگوریتم DE برخوردار است. علاوه بر این، مقایسه بین داده‏های اندازه گیری شده با مدل ANFIS-DE و مدل ANFIS-PSO، دقت و توانایی مدل ANFIS-PSO را در پیش بینی عملکرد دستگاه برش اره با توجه به مشخصه‏های دستگاه و سنگ نشان می‏دهد.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_TN789.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}