{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "TN76",
        "title": "کاربرد شبکه های عصبی در پیش بینی تغییرات رخساره ای مخازن نفتی",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1387",
        "last_update": "2026-09-10",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "TN76",
        "title": "کاربرد شبکه های عصبی در پیش بینی تغییرات رخساره ای مخازن نفتی",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک",
        "year": 1387,
        "authors": [
            {
                "name": "مرتضی رئیسی",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "علی مرادزاده",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "فرامرز دولتی ارده جانی (استاد مدعو)",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "ماشاالله رحیمی",
                "role": "استاد مشاور"
            }
        ],
        "keywords": [
            "مخازن نفتی",
            "شبکه های عصبی"
        ],
        "abstract": "در صنعت اکتشاف و تولید نفت، توصیف کیفی مخزن، شناسایی لیتولوژی عمده و پیش بینی تغییرات جانبی آنها بعنوان چالشی مهم تلقی می‏شود. داده‏های لرزه‏نگاری سه ‏بعدی علاوه بر دارا بودن اطلاعات دربارة اشکال ساختمانی زیرسطحی، دارای اطلاعات با ارزش سنگ ‏شناسی نیز می‏باشند. از جمله بکارگیری نشانگرهای لرزه‏ای در آنالیزهای زیرسطحی است که قادرند ویژگی‏های مهمی از زمین ‏شناسی ناحیه‏ای تا خصوصیات جزئی مخزن را در قالب رده‏بندی رخساره‏های لرزه‏ای آشکار نمایند. از آنجایی که استخراج و ترکیب کلیۀ اطلاعات بدست آمده از نشانگرهای لرزه‏ای برای مفسرین دشوار است، روش های طبقه‏بندی جهت ارزیابی اهداف اکتشافی و بهبود توصیف مخزن هنگام توسعة میادین گسترش یافته‏اند. بنابراین می توان هدف از فرآیند طبقه‏بندی رخساره‏های لرزه‏ای را توصیف خصوصیات ظریف درون داده‏های لرزه‏ای و ارتباط آنها به لیتولوژی و نهایتأ خصوصیات سنگی دانست که در شناسایی محل تجمعات هیدروکربنی بالقوه کمک می‏نماید. شناسایی رخساره‏های لیتولوژیکی و توزیع جانبی آنها در سطح مخزن براساس تعیین و شناسایی رخساره‏های لرزه‏ای گوناگون و توزیع مکانی آنها توسط داده‏های لرزه‏نگاری سه ‏بعدی، داده‏های چاه و اطلاعات زمین‏ شناسی و استفاده از آنالیز نشانگرهای چندگانه براساس دو روش رده‏بندی شبکة عصبی بدون ‏ناظر، الگوریتم یادگیری رقابتی، و با ناظر، الگوریتم پس‏ انتشار خطا، هدف اصلی این پایان ‏نامه است. فرآیند ذکر شده در مورد یکی از میادین اکتشافی ایران در خلیج فارس انجام گرفته بطوریکه در ابتدا آنالیز بدون‏ ناظر جهت اخذ یک دید کلی در مورد توزیع رخساره‏های لرزه‏ای انجام شده و سپس نتایج رده‏بندی بدون ‏ناظر در تعریف داده‏های آموزشی برای رده‏بندی با ناظر استفاده شده است. نشانگرهای لرزه‏ای حجمی و طیف انعکاسی حجمی در بازة بین دو افق بالایی و پایینی مخزن استخراج شده‏اند. تجزیه و تحلیل های آماری صورت گرفته روی نشانگرهای لرزه‏ای همراه با اهمیت زمین ‏شناسی نشانگرهای لرزه‏ای معیار اصلی انتخاب مجموعة نشانگرهای لرزه‏ای مناسب برای رده‏بندی بوده است. نتایج این پایان ‏نامه در افزایش درک ما در مورد توزیع رخساره‏های لرزه‏ای مختلف و ناهمگنی مخزن در بازۀ مورد بررسی تأثیرگذار بوده است. نتایج حاکی از حضور رخساره‏های شیلی و ماسه‏ای در منطقه است. بویژه در محل چهار حلقه از چاههایی که با نفت برخورد کرده‏اند، رخساره‏های ماسه‏ای با میان لایه‏هایی از شیل حالت غالب را دارا هستند و بنابراین بررسی این مناطق از لحاظ حضور ذخایر نفتی دارای اهمیت می‏باشد.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_TN76.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": {
            "title": "شناسه پایان نامه",
            "type": "string",
            "description": "شناسه یکتای پایان نامه در سامانه کتابخانه"
        },
        "title": {
            "title": "عنوان پایان نامه",
            "type": "string",
            "description": "عنوان کامل پایان نامه"
        },
        "degree": {
            "title": "مقطع تحصیلی",
            "type": "string",
            "description": "مقطع تحصیلی پایان نامه"
        },
        "faculty": {
            "title": "دانشکده",
            "type": "string",
            "description": "دانشکده یا واحد آموزشی"
        },
        "year": {
            "title": "سال دفاع",
            "type": "integer",
            "description": "سال دفاع یا انتشار پایان نامه"
        },
        "authors": {
            "title": "پدیدآورندگان",
            "type": "array",
            "description": "فهرست نویسندگان، استاد راهنما، استاد مشاور و سایر نقش های علمی"
        },
        "keywords": {
            "title": "کلیدواژه ها",
            "type": "array",
            "description": "کلیدواژه های علمی پایان نامه"
        },
        "abstract": {
            "title": "چکیده",
            "type": "string",
            "description": "متن چکیده پایان نامه"
        },
        "repository": {
            "title": "محل نگهداری",
            "type": "string",
            "description": "محل نگهداری نسخه اصلی پایان نامه"
        },
        "note": {
            "title": "یادداشت",
            "type": "string",
            "description": "توضیحات تکمیلی یا یادداشت های ثبت شده"
        },
        "download_url": {
            "title": "آدرس فایل پایان نامه",
            "type": "string",
            "description": "نشانی فایل چکیده یا متن کامل پایان نامه"
        }
    }
}