{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "TN552",
        "title": "تخمین توزیع تخلخل به کمک نشانگرهای لرزه ای در یکی از مخازن نفتی جنوب ایران",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1390",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "TN552",
        "title": "تخمین توزیع تخلخل به کمک نشانگرهای لرزه ای در یکی از مخازن نفتی جنوب ایران",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک",
        "year": 1390,
        "authors": [
            {
                "name": "فاطمه نعیمی",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "علی مرادزاده",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "علی  نجاتی کلاته",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "امین  روشندل کاهو",
                "role": "استاد مشاور"
            },
            {
                "name": "جعفر نعیمی",
                "role": "استاد مشاور"
            }
        ],
        "keywords": [
            "تخلخل مخزن",
            "نشانگرهای لرزه ای",
            "مقاومت صوتی",
            "نگارهای چاه",
            "داده های لرزه ای",
            "شبکه های عصبی"
        ],
        "abstract": "در این مطالعه روش های جدید تخمین پارامترهای مخزن به کمک نشانگرهای لرزه ای بررسی شده است. هدف اصلی این مطالعه، تخمین کمی پارامتر تخلخل در یکی از میادین دریایی ایران توسط روش های جدید تخمین پارامترهای مخزنی بوده است. برای این منظور ترکیب روش رگرسیون چند متغیره و روش های جدیدتر مانند شبکه های عصبی با نشانگرهای لرزه ای بررسی شده است. داده های چاه ها که شامل نگارهای مختلف از جمله نگارهای تخلخل، دانسیته، صوتی و مقاومت ویژه است مورد استفاده قرار گرفتند. \r\nدر این مطالعه تصحیح نمودارهای صوتی با اطلاعات لرزه ای موجود در چاه (چک شات)، پیک کردن افق های    لرزه ای، تهیه موجک و ساخت لرزه نگاشت مصنوعی، ایجاد انطباق بین اطلاعات چاه و لرزه نگاری، ساخت مدل اولیه، انجام وارون سازی و استفاده از روش های مختلف برای تعیین تخلخل انجام شده است. \r\nبعد از اینکه بهترین روابط بین نشانگرهای لرزه ای و پارامتر مخزنی تخلخل در محل چاه ها، استخراج شد آنگاه از این روابط برای بدست آوردن پارامتر مخزنی تخلخل در مکان های دیگر میدان استفاده می شود. با استفاده از آنالیز رگرسیون چند متغیره و شبکه های عصبی احتمالی (PNN)، شبکه عصبی چندلایه پیش خور (MLFN) و شبکه عصبی با تابع پایه شعاعی (RBFN) و به کمک شش نشانگر لرزه ای (نتیجه وارون سازی، زمان، فیلتر25/30-15/20، فرکانس میانه وزن دار، کسینوس فاز لحظه ای و مشتق دامنه لحظه ای) تخمین توزیع تخلخل انجام شد. در این بخش شبکه عصبی احتمالی با داشتن خطای تخمینی برابر 4/69 درصد و همبستگی متوسط ارزیابی متقابل برابر 68/26 درصد بهترین روش برای تخمین تخلخل تعیین شد.\r\nدر مرحله بعد تخمین تخلخل با استفاده از رگرسیون چند متغیره و سه شبکه عصبی ذکر شده و با کمک نُه نشانگر لرزه ای جدید (کیفیت لحظه ای، پلاریته ظاهری، مؤلفه های تک فرکانس، نمودار حقیقی مقاومت صوتی، پهنای باند لحظه ای، افزایش زمان، کسینوس فاز لحظه ای، نتیجه وارون سازی و فاز لحظه ای) صورت گرفت. این حالت باعث بهبود چشمگیری در تخمین توزیع تخلخل شد. در این حالت نیز روش شبکه عصبی احتمالی بهترین نتیجه را در مقایسه با دیگر روش های استفاده شده حاصل نموده است. در این حالت میزان متوسط همبستگی بین نگارهای تخلخل واقعی در چاه ها و نگارهای تخمین زده شده در مرحله اعتبارسنجی 79 درصد و خطای تخمین 3/85 درصد تعیین شد.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_TN552.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}