{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "TN443",
        "title": "معرفی تبدیل زمان – زمان و کاربرد آن در فیلتر کردن داده‌های لرزه‌ای",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1393",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "TN443",
        "title": "معرفی تبدیل زمان – زمان و کاربرد آن در فیلتر کردن داده‌های لرزه‌ای",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک",
        "year": 1393,
        "authors": [
            {
                "name": "فاطمه خجسته",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "امین  روشندل کاهو",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "علی غلامی",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "تبدیل زمان-زمان",
            "تبدیل زمان- فرکانس",
            "لرزه نگاری بازتابی",
            "تضعیف امواج زمین غلت",
            "روش تجزیه ی مد تجربی"
        ],
        "abstract": "در سال های اخیر روش های عملیات، پردازش و همچنین تفسیر داده های لرزه ای پیشرفت چشمگیری داشته است و امکان تصویرسازی دقیق ساختارهای پیچیده ی زمین شناسی فراهم آمده است. گاهی پاسخ لرزه ای رویداد زمین شناسی در گستره ی وسیعی از پهنای باند فرکانسی پنهان شده است. در این راستا روش های تجزیه ی طیفی مفسر را قادر می سازد که اجزای فرکانسی داده ی لرزه ای را به منظور تفسیر و درک جزئیات دقیقتر زیرزمینی بکار بگیرد. \r\nتجزیه ی طیفی، به کلیه ی روش هایی اطلاق می شود که تحلیل زمان – فرکانس را فراهم می-کند. از آنجایی که سیگنال های لرزه ای ناپایا می باشند، این روش به عنوان یک ابزار قدرتمند در تجزیه و تحلیل این سیگنال ها به گستردگی مورد استفاده قرار می گیرد. تجزیه ی طیفی داده های لرزه ای، دامنه های لرزه ای را که تابعی از زمان و مکان هستند به دامنه های طیفی که تابع فرکانس، زمان و مکان می باشند، تبدیل می کنند. این ابزارها در اواخر دهه ی 90 میلادی به عنوان ابزاری در تفسیر معرفی شد و تاکنون در زمینه های مختلفی از جمله تعیین ضخامت لایه، نمایش رخساره های چینه ای، توصیف مشخصات مخزن و اکتشاف مستقیم هیدروکربن بکار برده شده است.\r\nدر چند دهه ی اخیر الگوریتم های مختلفی به منظور به دست آوردن نمایش زمان – فرکانس از سیگنال های ناپایا معرفی شده است. از مهم ترین این الگوریتم ها می توان تبدیل فوریه ی زمان کوتاه، تبدیل موجک پیوسته، تبدیل S و... را نام برد، که هر کدام دارای مزایا و معایب خاص خود هستند.\r\nدر این رساله پس از معرفی تبدیل های زمان - فرکانس مرسوم و بررسی معایب و مزایای هر یک به معرفی تبدیل زمان - زمان پرداخته شده است که از محاسبه ی معکوس تبدیل فوریه از محور  فرکانس تبدیل S به دست می آید. این تبدیل سیگنال یک بعدی را به سیگنال دوبعدی که تابعی از زمان است، تبدیل می کند. این روش نسبت به سایر روش های زمان – فرکانس از قدرت تفکیک زمانی بالایی برخوردار است. تغییرات فرکانس در این تبدیل به صورت کیفی سنجیده می شود. \r\nهدف از معرفی این تبدیل، شناسایی قابلیت ها و استفاده از آن ها به منظور بهبود پردازش و تفسیر داده های لرزه ای است که در این پایان نامه با استفاده از روش تجزیه ی مد تجربی در حوزه ی زمان – زمان به تضعیف اثر امواج زمین غلت از روی داده های لرزه ای واقعی پرداخته شده است.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_TN443.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}