{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "TN164",
        "title": "تحلیل داده‌های لیتوژئوشیمیایی ثانویه منطقه شامکان بمنظور تعیین مناطق احتمالی کانی‌سازی براساس روشهای تفکیک آنومالی و تحلیل تفریقی",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1390",
        "last_update": "2026-07-02",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "TN164",
        "title": "تحلیل داده‌های لیتوژئوشیمیایی ثانویه منطقه شامکان بمنظور تعیین مناطق احتمالی کانی‌سازی براساس روشهای تفکیک آنومالی و تحلیل تفریقی",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک",
        "year": 1390,
        "authors": [
            {
                "name": "اکبر شریفی",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "سید رضا قوامی ریابی",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "محمد جعفری",
                "role": "استاد مشاور"
            }
        ],
        "keywords": [
            "رسوبات آبراهه",
            "تحلیل خوشه‌ای",
            "تحلیل مؤلفه‌های اصلی",
            "مدل تابع تفریقی",
            "منطقه شامکان",
            "مناطق آنومال"
        ],
        "abstract": "تحقیق حاضر مطالعات ژئوشیمیایی رسوبات آبراهه‌ای بخشی از ورقه زمین‌شناسی شامکان(در مقیاس 1:100،000)، که در شمال شرقی ایران و در استان خراسان رضوی قرار دارد، می‌باشد. این ورقه در محدوده سه شهرستان نیشابور ، کاشمر و سبزوار واقع شده است.\r\nدر طی عملیات اکتشافی، 398 نمونه رسوبات آبراهه(30 نمونه تکراری) و 131 نمونه کانی سنگین از منطقه برداشت شده است. بخش 230- مش رسوبات آبراهه‌ای و 20- مش نمونه‌های کانی سنگین برای مطالعه و آنالیز در نظر گرفته شده است. نمونه‌های رسوبات آبراهه توسط دستگاهICP-OES  برای 56 عنصر توسط سازمان زمین‌شناسی و اکتشافات معدنی کشور مورد تجزیه شیمیایی قرار گرفته است.\r\nدر این پایان‌نامه ابتدا داده‌ها جهت مطالعات آماری تک متغیره، دومتغیره و چند متغیره مورد آماده‌سازی قرار گرفتند. بعد از مطالعات تک متغیره و رسم نقشه‌های پراکندگی عناصر، معلوم شد که عناصری مانند Au , Cu,Pb ,B و Cr در اولویت اول، و عناصر Mn , MgNi, , , Tl, ZnV, Al و  Sbدر اولویت دوم و عناصر  As, S در اولویت سوم اهمیت برای انجام مراحل بعدی اکتشاف قرار دارند. \r\nاز مطالعات دو متغیره (همبستگی) عناصر شناسایی شده مرحله قبل معلوم شد که طلا با عناصر V Bi , Cu , Na  , U , Sc , Hf , Ge , Cd همبستگی خوبی داشته و نقشه پراکندگی این عناصر در مناطق مرکزی، شمال و تا حدودی شمال غرب منطقه مورد مطالعه از هم‌پوشانی خوبی برخوردار بوده و در اولویت اول قرار می‌گیرند. عناصر U  , Hf  , Ge با عنصر Bi، و عناصر V , Sc , Ti , Na , Ga , Bi  , Al  با عنصر Cu، و عناصر V , Cu  , Al  با عنصر Na همبستگی بسیار خوبی دارند. \r\nبه منظور مطالعات چند متغیره، ابتدا از دو روش PCA و Clustering استفاده شد و کانی‌سازی احتمالی عناصر مهمی مانند Au، Pb، Zn و Cu و سنگ میزبان آنها بررسی شد. نتایج این دو روش تقریبا مشابه بود و معلوم شد که طلا در کنار عناصری مانند Cu، V، Mg، Co، Cr و Ni می‌تواند شاهدی از نقش سنگ‌های آذرین اولترابازیک، بازیک و حدواسط در توزیع Au و Cu در منطقه تلقی شود. شرایط زمین شناسی و حضور توده های آذرین اسیدی در منطقه و مجاورت آنها با مناطق آنومالی‌ طلا می‌تواند نقش توده‌های گرانیتوئیدی در فرآیندهای کانی‌سازی را توجیه کند. همینطور بین توزیع Pb با واحدهای رسوبی آواری ارتباط نزدیکی وجود دارد. مطالعات چک‌آنومالی و کانی‌ سنگین نیز تایید کننده مطالب فوق می‌باشد.\r\nبا توجه به اینکه عنصر طلا، ارزش اکتشافی بیشتری نسبت به سایر عناصر منطقه مورد مطالعه از خود نشان داد، برای مطالعات دقیق‌تر ابتدا با استفاده از مدل‌سازی نمودار احتمال سه جامعه زمینه، گذر از زمینه به آنومالی و آنومال عنصر طلا شناسایی شد و سپس با استفاده از مدل تابع تفریقی به ارزیابی روابط بین پارامترها پرداختیم. برای این منظور از دو روند کلی و Stepwise استفاده شد. در روند کلی اثرات کلیه پارامترها لحاظ شد، ولی در روند Stepwise عناصر اصلی و عمده مؤثر، شناسایی و معرفی شده‌اند. در نهایت تصمیم گرفته شد که از روش Stepwise با 4/85٪ کلاس‌بندی درست و تعداد هفت متغیر، بدلیل کاهش هزینه‌ها و حجم محاسبات در مطالعات بعدی استفاده شود.\r\nلازم به ذکر است که در این پایان‌نامه عنصر Au بعنوان هدف برای مدل تابع تفریقی در نظر گرفته شده است. در شرایطی که احتمال کانی‌سازی‌های پلی متالیک وجود داشته باشد و یا براساس ارزیابی عناصر با اهمیت، چند عنصر با اهمیت شناسایی شوند، پیشنهاد می‌شود که این فرآیند بر روی تمام عناصر صورت گیرد.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_TN164.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}