{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "TK859",
        "title": "مات‌زدایی تصویر به کمک بازنمایی هرمی تصویر در شرایط نامعلوم بودن هسته تاری",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1400",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "TK859",
        "title": "مات‌زدایی تصویر به کمک بازنمایی هرمی تصویر در شرایط نامعلوم بودن هسته تاری",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی برق",
        "year": 1400,
        "authors": [
            {
                "name": "امیر اقتدائی",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "علیرضا احمدی فرد",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "مات‌زدایی تصویر",
            "واپیچش کور",
            "تخمین هسته تاری",
            "بازنمایی هرمی تصویر"
        ],
        "abstract": "تصاویر هنگام ثبت، معمولاً در اثر نویز و مات‌شدگی تخریب می‌شوند. مات‌شدگی تصویر، اغلب زمانی رخ می‌دهد که در حین پرتودهی به حسگر، دوربین نسبت به صحنه در حرکت باشد و یا عدسی دوربین تطابق درست نداشته باشد. یکی از مسائل پرکاربرد در حوزه پردازش تصاویر، رفع ماتی از تصویر می‌باشد. هدف از مات‌زدایی، بازیابی یک تصویر واضح از تصویری است که ممکن است به هر دلیلی مات شده‌ باشد. اگر هسته تارکننده شناخته‌شده باشد، مات‌زدایی غیرکور و در غیر این صورت، مات‌زدایی کور نامیده می‌شود. \r\nدر این پایان‌نامه، مسئله مات‌زدایی کور مورد مطالعه قرار گرفته‌است. مات‌زدایی کور، بسیار چالش‌برانگیزتر از مات‌زدایی غیرکور است، چرا که فقط یک ورودی تک تصویر مات در دسترس است و معمولاً به‌صورت مستقیم یا غیرمستقیم به دنبال تخمین هسته مات‌کننده تصویر، از روی تصویر مات هستیم. در نهایت، با تخمین هسته تاری، برای رفع ماتی از روش‌های واپیچش استفاده می‌شود. \r\nدر این پایان‌نامه، از ساختار پنهان چندمقیاسه(MSLS)  برای تخمین هسته تاری و رفع ماتی تصویر استفاده می‌نمائیم. در تابع هدفی که به‌منظور بازسازی وضوح تصویر پیشنهاد داده‌ایم، برای بهبود وضوح تصویر بازسازی‌شده و کاهش آلایه، یک جمله که هسته تاری را مجبور به یکپارچکی می‌نماید اضافه نموده‌ایم. نتایج ارزیابی روش پیشنهادی نشان می‌دهد که کیفیت رفع تاری، در بسیاری از موارد بهبود چشمگیری داشته و روی پایگاه داده مورد استفاده، میانگین PSNR و SSIM به‌ترتیب برابر 4163/28 و 8672/0 به‌دست آمده‌است. این درحالی است که روش پیشنهادی در مقایسه با بسیاری از روش‌های موجود، از سرعت خوبی نیز برخوردار است.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_TK859.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}