{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "TK841",
        "title": "کلاسه بندی مقام در موسیقی تک صدایی ایرانی",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1396",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "TK841",
        "title": "کلاسه بندی مقام در موسیقی تک صدایی ایرانی",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی برق",
        "year": 1396,
        "authors": [
            {
                "name": "سپیده خلیلی تبار",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "سید علی سلیمانی ایوری",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "حسین مروی",
                "role": "استاد مشاور"
            }
        ],
        "keywords": [
            "موسیقی سنتی ایرانی",
            "مقام",
            "بازیابی مفهومی اطلاعات موسیقی",
            "ضرائب کپستروم مل",
            "شبکه عصبی پرسپترون چند لایه."
        ],
        "abstract": "تشخیص دسته بندی های موسیقی سنتی ایرانی برای افراد بدون تخصص یا هنر آموزان تازه کار بسیار دشوار و اغلب نا ممکن است. بازیابی مفهومی اطلاعات موسیقی، بر پایه ی آنالیز هوشمند و خودکار، با هدف دستیابی آسان به موسیقی و یا اطلاعات آن بنا شده است، که تشخیص مقام یکی از کاربرد های بازیابی اطلاعات مفهومی از موسیقی ایرانی است، یکی از ویژگی های سیگنال موسیقی که برای پردازش بسیار مورد توجه و پرکاربرد است ضرائب کپستروم مل است. \r\nدر این پایان نامه با مطالعه روش های موجود در حوزه ی بازیابی اطلاعات موسیقی غربی و غیر غربی و با در نظر گرفتن تفاوت های اساسی ساختاری بین موسیقی سنتی ایرانی و دیگر موسیقی ها، مخصوصاً موسیقی غربی، روشی جدید پیشنهاد داده شده که ملاحظات خاص موسیقی سنتی ایرانی را رعایت کرده و نوع مقام هر قطعه موسیقی ورودی را با درصد درستی بالایی تشخیص می دهد. برای تشخیص، از شبکه عصبی پرسپترون دو لایه استفاده شده است.\r\nضمن ارائه دو پایگاه داده موسیقی سنتی ایرانی از اساتید مجرب و با ساز های مختلف، با استخراج ویژگی و اعمال شبکه عصبی پرسپترون به پایگاه داده ها، میانگین درصد درستی تشخیص حدود 98 درصد بدست آمده است که در مقایسه با روش های مشابه از دقت بسیار بیشتری برخوردار است.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_TK841.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}