{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "TK785",
        "title": "حذف اثر پلک زدن از سیگنال های مغزی با استفاده از روش تجزیه حالت تجربی (EMD)",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1399",
        "last_update": "2026-06-22",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "TK785",
        "title": "حذف اثر پلک زدن از سیگنال های مغزی با استفاده از روش تجزیه حالت تجربی (EMD)",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی برق",
        "year": 1399,
        "authors": [
            {
                "name": "محمدرضا حاجی گل",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "سید علی سلیمانی ایوری",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "هادی  گرایلو",
                "role": "استاد مشاور"
            }
        ],
        "keywords": [
            "الکتروانسفالوگرام",
            "حذف آرتیفکت",
            "آرتیفکت چشمی",
            "روش تجربه حالت ذاتی",
            "سیگنال به نویز",
            "روش آنالیز همبستگی کانونی"
        ],
        "abstract": "الکتروانسفالوگرافی(EEG) متداول ترین روش ثبت فعالیت مغز است. این روش داده  های فیزیو لوژیکی فراوانی را در اختیار ما قرار می دهد. اطلاعات حاصل شده از سیگنال نوار مغزی اهمیت چشمگیری در تحقیقات دارند. سیگنال نوار مغزی ثبت شده معمولا با آرتیفکت هایی نظیر آرتیفکت های چشمی، نویز برق شهری و غیره همراه می باشد از آنجایی که حضور این آرتیفکت ها در سیگنال نوار مغزی بر روی قضاوت ما اثر می گذارند، حذف آنها بسیار مهم می باشد. هدف این پایان نامه به دست آوردن سیگنال های EEG با کیفیت بالاتر و بهتر است که این امر با حذف این آرتیفکت ها حاصل می شود، به طوری که هیچ یک از اطلاعات اصلی سیگنال EEG حذف نشوند. در طی سالیان گذشته روش های مختلفی  به منظور حذف آرتیفکت های چشمی نظیر پلک زدن ارائه شده است. \r\nدر این پایان نامه ضمن بررسی روش های انجام شده طی سالیان گذشته، از الگوریتم تجربه حالت ذاتی (EMD) و بهبود یافته آن (EEMD) بر روی داده های استاندارد استفاده شده است که طی این فرآیند ابتدا با استفاده از روش تجربه حالت ذاتی سیگنال مغزی به فرکانس های مختلف تجزیه می شود و بخش هایی از سیگنال که پلک زدن رخ داده است حذف گردیده و در آخر با استفاده از الگوریتم آنالیز همبستگی کانونی (CCA) سیگنال مطلوب باز سازی شده و نمایش داده می شود. همچنین نتایج حاصل از شبیه سازی بر روی این داده ها با استفاده از روش پیشنهادی، از طریقه مؤلفه سیگنال به نویز (SNR) با روش های دیگر مقایسه و بهبود نسبی آن نمایش داده شده است.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_TK785.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}