{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "TK626",
        "title": "آشکارسازی و بازشناسی پلاک خودروهای ترانزیت با رویکرد سلسله مراتبی مبتنی بر ویژگی های گرادیان",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1396",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "TK626",
        "title": "آشکارسازی و بازشناسی پلاک خودروهای ترانزیت با رویکرد سلسله مراتبی مبتنی بر ویژگی های گرادیان",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی برق",
        "year": 1396,
        "authors": [
            {
                "name": "محمدجواد صفرزاده قاضیانی",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "حسین خسروی",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "بازشناسی پلاک",
            "تشخیص پلاک",
            "کنترل تردد",
            "پلاک"
        ],
        "abstract": "سامانه های کنترل تردد هوشمند به دلایل مختلف امنیتی، اقتصادی و اجتماعی در جوامع امروزی از اهمیت فراوانی برخوردار است. بازشناسی پلاک هسته اصلی سامانه های کنترل تردد  هوشمند را تشکیل می دهد. نظارت بر تردد خودروها هنگام ورود و خروج از کشور به دلایل امنیتی و اقتصادی بسیار حائز اهمیت است.  بازشناسی پلاک ترانزیت ایران به  دلیل وجود 4 رنگ مختلف در آن با چالش جدی مواجه است. \r\nدر این پایان نامه روش برای بازشناسی پلاک ترانزیت ایران ارائه شده است. ابتدا برچسب زنی مولفه های بهم پیوسته پس زمینه و پیش زمینه تصویر انجام شده است. با بررسی اندازه این مولفه ها و معیارهایی  از قبیل در یک سطر بودن مولفه ها مکان های نامزد پلاک در تصویر مشخص شده است. درمرحله بعد به استخراج ویژگی هیستوگرام گرادیان جهت دار از مولفه های نامزد پلاک  می پردازیم. ویژگی های استخراج شده به یک شبکه عصبی آموزش دیده با 31 کلاس معتبر و یک کلاس نامعتبر داده می شود. با توجه به تعداد مولفه های معتبر محل دقیق پلاک در تصویر مشخص می شود. در تابع تصحیح با استفاده از یک شبکه عصبی دقیق تر که توسط ویژگی هیستوگرام گرادیان جهت دار و مکان مشخصه آموزش داده شده است، عمل بازشناسی نویسه-های پلاک انجام شده است.\r\nالگوریتم پیشنهادی روی 54 تصویر خودرو با پلاک ترانزیت ایران که از زوایای مختلف، فواصل متفاوت، شرایط نوری و آب و هوایی مختلف گرفته شده اند امتحان شده که دقت 9۷٪ در مکان یابی پلاک و 88 ٪ برای بازشناسی پلاک را به همراه داشته است.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_TK626.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}