{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "TK596",
        "title": "شناسایی، تشخیص و طبقه‌بندی اصوات ضربه‌ای از روی سیگنال صوتی آن‌ها به کمک شبکه عصبی",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1396",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "TK596",
        "title": "شناسایی، تشخیص و طبقه‌بندی اصوات ضربه‌ای از روی سیگنال صوتی آن‌ها به کمک شبکه عصبی",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی برق",
        "year": 1396,
        "authors": [
            {
                "name": "مرتضی سعادتی",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "حسین مروی",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "تشخیص نوع اسلحه",
            "اصوات ضربه ای",
            "شبکه عصبی پرسپترون چندلایه",
            "کپستروم حقیقی",
            "ضرایب پیشگویی خطی",
            "ضرایب کپسترال در مقیاس مل"
        ],
        "abstract": "یکی از مسائل مهم در زندگی روزمره تأمین امنیت جامعه است. در این راستا در سال‌های اخیر سیستمهای شناسایی حرکات خطرناک و غیر معمول در حال گسترش و استفاده هستند. یکی از مسائل مرتبط با تشخیص حرکات غیرمعمول و خطرناک و پیشگیری از اتفاقات نامطلوب، تشخیص و تفکیک خودکار انواع صداهایی همچون انفجار، رعدوبرق، شلیک گلوله و... است. همچنین شناسایی نوع اسلحه شلیک‌کننده نیز برای تحقیقات بعدی برای شناسایی عوامل اغتشاش  بسیار کاربردی خواهد بود.\r\nدر این راستا در این پایان‌نامه به تشخیص نوع اسلحه از روی سیگنال صوتی ناشی از شلیک آن خواهیم پرداخت. بدین منظور با استفاده از یک شبکه عصبی پرسپترون چندلایه و ویژگی‌هایی نظیر کپستروم حقیقی، پیشگویی ضرایب خطی و ضرایب کپسترال در مقیاس مل به شناسایی و تفکیک اسلحه‌ها خواهیم پرداخت. اسلحه‌های استفاده شده در این پایان‌نامه شامل 6 نوع اسلحه سبک کمری می‌باشد که سیگنال‌های صوتی استفاده ‌شده در آن مورد تایید صنعت می‌باشد.\r\nنتایج حاصل از روش پیشنهادی نشان می دهد رویکرد استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه و استخراج ویژگی های مناسب، رویکردی مناسب در تشخیص نوع اسلحه دارد.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_TK596.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}