{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "TK580",
        "title": "شناسایی‌‌‌‌‌‌‌‌، طبقه بندی و یادگیری اشکال و تصاویر در بستر وب توسط یک موتورجستجو",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1396",
        "last_update": "2026-07-08",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "TK580",
        "title": "شناسایی‌‌‌‌‌‌‌‌، طبقه بندی و یادگیری اشکال و تصاویر در بستر وب توسط یک موتورجستجو",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی برق",
        "year": 1396,
        "authors": [
            {
                "name": "مهرداد صالحی",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "علیرضا احمدی فرد",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "موتور جستجو",
            "یادگیری عمیق",
            "طبقه بندی تصاویر",
            "خزنده وب",
            "پردازش موازی",
            "موتور جستجوی تصویر"
        ],
        "abstract": "با افزایش روزافزون تولید داده دربستر وب نیاز به یافتن اطلاعات مورد نیاز با صرف کمترین زمان و هزینه، اهمیت موتورهای جستجو را روز به روز پررنگتر میکند. البته یافتن لیستی بلند بالا از تصاویر و نتایج نامرتبط با موضوع مورد جستجو همواره باعث ناراحتی کاربران شده و باید زمان و وقت بسیاری را صرف کنند تا بتوانند موضوع مورد نیاز خود را بیابند. یکی از مهمترین کاربردهای موتورجستجو بررسی صفحات وب می‌باشد، برنامهی هوشمند که بعد از جستجوی و استخراج اطلاعات موجود دربستر وب به پردازش و گروه بندی اطلاعات می‌پردازد و نتایج رابه ترتیب شباهت واهمیت با موضوع مورد جستجو با یک اولویت خاص به کاربرنمایش می‌دهد. \r\nراه حل پیشنهادی این پروژه شامل استخراج متن (متون نزدیک به تصویر) و تصویر از صفحات وب با استفاده از یک موتور جستجوی ساخته شده محلی و یادگیری تصاویر با یک شبکه عصبی عمیق می‌باشد در این جا چالش های ماننده ایجاد یک پایگاه داده اولیه از بستر وب و یادگیری شبکه بدون ناظر و گروه بندی متون و تصاویر وجود دارد.دراین پروژه به معرفی چالش‌های یک موتور جستجوی وب با محوریت تصویر و روش هایی برای حل این مشکلات به همراه نوآوری‌های انجام گرفته در آن می‌پردازیم و در انتها با استفاده از یادگیری عمیق به استخراج ویژگی از تصاویر و متون داخل صفحات وب پرداخته و به طبقه بندی این نتایج جهت دسترسی سریعتر به اطلاعات و گروه بندی اشیا می‌پردازیم.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_TK580.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}