{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "TK372",
        "title": "رفع اعوجاج های فتومتریک و هندسی در تصاویر به کمک اطلاعات روشنایی پس زمینه و اطلاعات هندسی خطوط متن",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1393",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "TK372",
        "title": "رفع اعوجاج های فتومتریک و هندسی در تصاویر به کمک اطلاعات روشنایی پس زمینه و اطلاعات هندسی خطوط متن",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی برق",
        "year": 1393,
        "authors": [
            {
                "name": "محمد امین طلوع بیدختی",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "علیرضا احمدی فرد",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "حسین خسروی",
                "role": "استاد مشاور"
            }
        ],
        "keywords": [
            "درون نگاری",
            "اعوجاج فتومتریک",
            "اعوجاج هندسی",
            "پردازش دوبعدی اسناد",
            "نویسه‌خوان نوری"
        ],
        "abstract": "تصاویر سند تهیه‌شده توسط اسکنر یا دوربین دیجیتال، همواره با دو نوع اعوجاج فتومتریک و اعوجاج هندسی همراه هستند. هر دو نوع اعوجاج، باعث کاهش دقت عملکرد نرم‌افزارهای OCR می شوند. در این پایان نامه سعی بر این است که با ارائه ی روشی نوین و همچنین بهبود روش های گذشته، به رفع اعوجاج اسناد به‌منظور بهبود عملکرد نرم‌افزارهای OCR دست‌یابیم.\r\nدر این پایان نامه به‌منظور تصحیح اعوجاج فتومتریک از روش درون نگاری هارمونیک استفاده‌شده است. به‌منظور افزایش دقّت این الگوریتم پیشنهاد نموده ایم تا از همسایه های قطری هر پیکسل نیز استفاده شود؛ این عمل موجب بهبود تخمین روشنایی پس زمینه می گردد. همچنین برای کاهش پیچیدگی محاسباتی پیشنهاد نمودیم تا در اجرای الگوریتم درون نگاری یک‌بار از همسایه های چهارتایی اصلی و بار دیگر از همسایه های قطری استفاده نماییم. با این روش پیچیدگی محاسباتی روش پیشنهادی نیز افزایش نمی یابد. علاوه بر این به‌منظور بهبود کیفیت درتخمین پس زمینه  از فیلترهای ملایم کننده ی گوسی و میانگین گیر نیز استفاده‌شده است.\r\nهمچنین به‌منظور تصحیح اعوجاج هندسی پس از استخراج خطوط از تصویر، هر خط به چندین نوار عمودی تقسیم می شود. در هر نوار مختصات نقطه ای که مقدار افکنش افقی آن بیشینه است؛ ذخیره می شود. انحنای هر خط به کمک این مجموعه نقاط توسط تابع درجه ی سوم مشخص می گردد. درنهایت با استفاده از تخمین تبدیل پرسپکتیو، اعوجاج هندسی هر خط برطرف می گردد. درضمن به‌منظور تشخیص انحنای خطوط با طول کم از انحنای خطوط با طول بزرگ تر خط قبلی یا بعدی استفاده می شود.\r\nروش های پیشنهادی بر روی پایگاه های داده ی فارسی و انگلیسی پیاده سازی شده و با روش های دیگر مقایسه گردیده است. نتایج بیانگر قدرت و دقّت روش پیشنهادی در رفع این دو نوع اعوجاج است.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_TK372.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}