{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "TK321",
        "title": "فشرده سازی تصاویر دندان ",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1392",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "TK321",
        "title": "فشرده سازی تصاویر دندان ",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی برق",
        "year": 1392,
        "authors": [
            {
                "name": "هدی شریفی",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "امیدرضا معروضی",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "هادی  گرایلو",
                "role": "استاد مشاور"
            }
        ],
        "keywords": [
            "تصویر دندان",
            "فشرده سازی تصویر",
            "کدگذار SPIHT",
            "ناحیه مطلوب."
        ],
        "abstract": "از تصاویر پزشکی دیجیتال مانند اشعه x، به طور گسترده در تشخیص بیماری ها استفاده می-شود. سهولت در ذخیره سازی و انتقال تصاویر پزشکی دیجیتال یکی از مزیت های حائز اهمیت این امر برای بیماران می باشد. واضح است که هرچه حجم تصاویر کم تر باشد، به فشرده سازی و انتقال آن ها سرعت بخشیده می شود و نیازمند فضای کم تری برای ذخیره شدن می باشد. نکته ای که نسبت به سایر جوانب ارجحیت دارد، حفظ کیفیت ویژگی های مهم دندان در حد مناسب مخصوصا در نرخ بیت های پایین است. \r\nدر این پایان  نامه طی یک سیر تکاملی دو روش برای فشرده سازی تصاویر دندان مبتنی بر نواحی مطلوب در نرخ بیت های پایین پیشنهاد شده است. تبدیل موجک و کدگذاری SPIHT پایه و اساس هر دو روش پیشنهادی را تشکیل می دهند. در هر دو روش، ابتدا باید ناحیه مطلوب مشخص شود، برای این کار سه روش بررسی و در نهایت یکی از آن ها با انجام اصلاحات پیشنهادی مورد استفاده قرار گرفت. این سه روش عبارتند از : روش انتشار موج، روش مرز فعال، روش پیوسته کردن مرزها. \r\nبا اعمال فیلتر میانه برای حذف نویز و همچنین انجام تغییراتی در روش امتدادیابی در مرزهای آشکار سازی شده توسط عملگر کنی، عملکرد آن در یافتن نواحی پرشدگی دندان ارتقاء داده شد، بطوری که روش پیشنهادی قادر به پیوسته کردن مرزها و تعیین نواحی مطلوب با دقت مناسب است. در نهایت روش سوم انتخاب، و فشرده سازی بر اساس این روش انجام شد. در روش اول، ناحیه مطلوب و پس زمینه بصورت مجزا کدگذاری شدند ولی در روش ماکزیمم انتقال هر دوی آن ها در کنار هم پردازش شدند. میزان فشرده سازی در روش ماکزیمم انتقال بیش تر است اما خطای حداقل مربعات در ناحیه مطلوب در این روش بیش تر از روش اول است. سرعت پردازش در روش SPIHT بیش تر است، زیرا در مرحله کدگذاری ماکزیمم انتقال، چند بار رشته بیت تولید می شود که این کار باعث کندی نرم افزار در روش ماکزیمم انتقال است.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_TK321.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}