{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "TK303",
        "title": "طراحی، شبیه سازی و پیاده سازی سخت افزاری یک الگوریتم حذف نویز صوتی (ANC) در بستر     پردازشگر های سیگنال خانواده TMS320C55xx  به منظور استفاده در گوشی های هدست",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1392",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "TK303",
        "title": "طراحی، شبیه سازی و پیاده سازی سخت افزاری یک الگوریتم حذف نویز صوتی (ANC) در بستر     پردازشگر های سیگنال خانواده TMS320C55xx  به منظور استفاده در گوشی های هدست",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی برق",
        "year": 1392,
        "authors": [
            {
                "name": "محمد زارع",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "هادی  گرایلو",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "امیدرضا معروضی",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "نویز صوتی- روش فعال- الگوریتم FXLMS- بسته موجک- پردازشگر های سیگنال- TMS320C5509A"
        ],
        "abstract": "در این پایان نامه، پیاده‌ سازی روشی برای حذف نویز صوتی به روش فعال بر روی پردازنده های DSP مورد تحقیق و بررسی قرار گرفته است. برای این منظور ابتدا روش های موجود برای حذف نویز به روش فعال بررسی شد. طبق آنچه که در مقالات و تحقیقات مورد بررسی قرار گرفت الگوریتم FXLMS بهترین روش برای حذف نویز صوتی به روش فعال معرفی شده است. بنابراین الگوریتم FXLMS مورد مطالعه قرار گرفت و سپس برای بهبود این الگوریتم با بررسی مقالات و کتب مرتبط با این الگوریتم تصمیم به استفاده از تبدیل بسته موجک گرفته شد. با اعمال تبدیل بسته موجک به سیگنال ورودی فیلتر شده در الگوریتم FXLMS توانستیم مقدار خطای سیستم را نسبت به حالت مستقیم کاهش دهیم. متوسط این کاهش خطا برای ورودی های مختلف برابر 5 دسی بل محاسبه گردید.\r\nدر ادامه به منظور پیاده سازی ا‌لگوریتم FXLMS مبتنی بر بسته موجک، ابتدا یک سخت افزار مناسب مبتنی بر LM386 جهت دریافت وتقویت سیگنال های نویز صوتی طراحی و ساخته شد سپس جهت پردازش سیگنال های دریافتی یک سخت افزار دیگر مبتنی بر پردازنده TMS320C5509A طراحی و ساخته شده است که کاملاً قابل حمل بوده و توسط باتری نیز راه اندازی می شود. نتایج بدست آمده از شبیه سازی نشان می دهد که حذف نویز صوتی به روش فعال با استفاده از الگوریتم بهبود یافته به خوبی صورت می‌گیرد.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_TK303.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}