{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "TK227",
        "title": "فشرده‌سازی تصاویر چهره مبتنی بر نواحی مطلوب",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1391",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "TK227",
        "title": "فشرده‌سازی تصاویر چهره مبتنی بر نواحی مطلوب",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی برق",
        "year": 1391,
        "authors": [
            {
                "name": "محسن اکرمی ذکراباد",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "هادی  گرایلو",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "امیدرضا معروضی",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "حسین مروی",
                "role": "استاد مشاور"
            }
        ],
        "keywords": [
            "تبدیل موجک",
            "تصویر چهره",
            "فشرده‌سازی تصویر",
            "کدگذار WBTC",
            "ناحیه مطلوب"
        ],
        "abstract": "امروزه کاربرد سیستم‌های شناسایی چهره به منظور تشخیص هویت، کنترل تردد و حفاظت اطلاعات افزایش چشمگیری داشته است. این سیستم‌ها معمولا نیازمند پایگاه بزرگی از تصاویر چهره هستند. محدودیت حافظه و  افزایش سرعت بازیابی از جمله عواملی هستند که ما را به سوی فشرده‌سازی این تصاویر سوق می‌دهند. نکته مهمی که در فشرده‌سازی این تصاویر باید در نظر گرفته شود، حفظ کیفیت ویژگی‌های مهم چهره در حد مناسب، مخصوصا در نرخ‌بیت‌های پایین است.\r\nدر این پایان‌نامه طی یک سیر تکاملی سه روش برای فشرده‌سازی تصاویر چهره مبتنی بر نواحی مطلوب در نرخ‌بیت‌های پایین پیشنهاد شده است. تبدیل موجک و کدگذاری WBTC پایه و اساس هر سه روش پیشنهادی را تشکیل می‌دهند. در روش‌های پیشنهادی با بازآرایی بلوک‌های ضرایب موجک بر حسب اهمیت، کارایی الگوریتم کدگذاری WBTC افزایش یافته است؛ چرا که در این حالت زمان و نرخ‌بیت کمتری صرف یافتن ضرایب مهم می‌گردد. در روش اول با محاسبه یک تصویر باقیمانده در حوزه موجک و کدگذاری نواحی مطلوب در این تصویر به کمک روش Maxshift، کیفیت دیداری این نواحی در نرخ‌بیت‌های پایین بهبود یافته است. در روش دوم با استفاده از تبدیل RWT، امکان فشرده‌سازی مجزای نواحی مطلوب و غیر‌مطلوب در نرخ‌بیت دلخواه فراهم شده است. در روش سوم با استفاده تلفیقی از تبدیل RWT و تکنیک کدگذاری تصویر باقیمانده در روش اول، به کارایی بالاتری نسبت به دو روش قبل دست یافته‌ایم. نتایج شبیه‌سازی بیانگر کارایی بالاتر روش‌های پیشنهادی در مقایسه با JPEG2000، SPIHT و یک روش مبتنی بر ناحیه مطلوب است. این کارایی بالا در ناحیه چهره و مخصوصا در نرخ‌بیت‌های پایین‌تر خود را بهتر نشان می‌دهد، چرا که با کاهش نرخ‌بیت کارایی الگوریتم WBTC و تکنیک بازآرایی بلوک‌های ضرایب موجک افزایش می‌یابد.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_TK227.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}