{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "TK171",
        "title": "استفاده از روش های آماری و آنالیز موجک جهت تشخیص تومورهای سرطانی در تصاویر ماموگرافی",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1390",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "TK171",
        "title": "استفاده از روش های آماری و آنالیز موجک جهت تشخیص تومورهای سرطانی در تصاویر ماموگرافی",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی برق",
        "year": 1390,
        "authors": [
            {
                "name": "فرشته تاج نیا",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "علیرضا احمدی فرد",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "سید علی سلیمانی ایوری",
                "role": "استاد مشاور"
            }
        ],
        "keywords": [
            "ماموگرافی-Micro Calcification - سیستم CAD- تبدیل موجک- کلاسه بند SVM- کلاسه بند شبکه عصبی- ساختار توپوگرافیک تصویر."
        ],
        "abstract": "امروزه تشخیص و درمان زودهنگام سرطان سینه یکی از دغدغه های اساسی پزشکان و رادیولوژیست ها می باشد. تشخیص سرطان سینه در مراحل ابتدایی بیماری باعث افزایش امید به زندگی شده و بیمار را برای مراجعه بعدی درمان آماده می‌کند. 95% کسانی که سرطان آن ها در مراحل ابتدایی (یعنی زمانی که سرطان فقط در بافت سینه و یا بافت های زیرین آن قرار داشته باشد) تشخیص داده شده است، بیش از 5 سال از زمان تشخیص زنده مانده‌اند. در حال حاضر ماموگرافی تنها روش تصویربرداریِ مورد استفاده و موثر برای تشخیص سرطان سینه می‌باشد. Micro-Calcification  ها یا به طور مخفف، MCها، رسوب های کوچک کلسیم هستند که به صورت نقاط روشن کوچکی در تصاویر ماموگرافی دیده می شوند و نشانه ای از بیماری سرطان سینه می باشند. در این تحقیق هدف طراحی، شبیه سازی، بررسی و مقایسه سیستم های  CAD می باشد که قادر به تشخیص MC ها در تصاویر ماموگرافی با دقت بالایی باشند. هدف یک سیستم CAD تشخیص و پیدا کردن ناهنجاری ها و ناحیه های مشکوک در ماموگرام های دیجیتال با استفاده از کامپیوتر و کمک به رادیولوژیست هاست. هدف از این تحقیق، بررسی چند سیستم CAD و معرفی روش های تشخیص MC است که در این سیستم ها پیشنهاد، پیاده سازی ودر نهایت تحلیل و مقایسه شده است. تفاوت اصلی سیستم-های CAD طراحی شده و شبیه سازی شده در این تحقیق در مرحله استخراج ویژگی از تصاویر ماموگرافی و همچنین کلاسه بند استفاده شده جهت تشخیص MC ها می باشد. استفاده از ویژگی های آماری و فرکانسی به جای ویژگی های روشنایی تصویر و مقایسه نتایج آن ها با استفاده از کلاسه بند های  SVM و  NN عمده کار انجام شده در این تحقیق می-باشد. در نهایت با آزمایشات انجام شده نتیجه شده است که سیستمِ CAD با استفاده از ویژگی های آماری و فرکانسی و SVM بهترین نتیجه ی خروجی را در تشخیص مناطق MC، در تصاویر ماموگرافی دارد. در این رابطه همچنین راهکارهایی جهت بهبود کیفیت تصویر ماموگرافی و بهبود تشخیص MCها داده شده و در آخر روشی برای جداسازی هر MC از بافت های مجاور ارائه گردیده است.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_TK171.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}