{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "TK166",
        "title": "شناسایی نودول ها در تصاویر حجمی ریه به کمک ویژگی های بافتی و هندسی",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1390",
        "last_update": "2026-10-05",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "TK166",
        "title": "شناسایی نودول ها در تصاویر حجمی ریه به کمک ویژگی های بافتی و هندسی",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی برق",
        "year": 1390,
        "authors": [
            {
                "name": "مهدی بابایی",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "علیرضا احمدی فرد",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "امیدرضا معروضی",
                "role": "استاد مشاور"
            }
        ],
        "keywords": [
            ": تصاویر CT حجمی",
            "نودول",
            "درون یابی خطی",
            "هیستوگرام شدت روشنایی",
            "خمش",
            "عملیات مورفولوژی",
            "فرآیند انتقال میانگین."
        ],
        "abstract": "در این پایان نامه هدف شناسایی و جداسازی خودکار توده‌های کوچک سرطانی (نودول) از تصاویر CT قفسه صدری می‌باشد که در تشخیص زود هنگام سرطان ریه کاربرد دارد. چنین سیستمی شامل سه مرحله اساسی پردازش اطلاعات می‌باشد. \r\nدر مرحله اول تا حد امکان از نویز تصاویر ورودی کاسته و به کمک درون یابی خطی، تصویر حجمی CT متعادل سازی می‌شود. نهایتاً بافت ریه از سایر بافت‌های تصویر جدا می‌شود. برای این منظور از هیستوگرام روشنایی برش‌های CT و اطلاعات برش‌های همجوار استفاده نموده‌ایم. سپس با در نظر گرفتن ویژگی خمش از کانتور ناحیه بدست آمده و عملیات مورفولوژی، بافت ریه با دقت بسیار خوبی جدا می‌شود. \r\nبا توجه به اندازه متفاوت نودول‌ها و تشابه شدت روشنایی آن‌ها با عروق ریه شناسایی آن‌ها دشوار می‌باشد. با توجه به کروی بودن نودول‌ها در تصاویر حجمی CT در جدا سازی آن‌ها علاوه بر شدت روشنایی، از شکل هندسی بافت نیز استفاده می‌نماییم. اغلب روش‌های مبتنی بر شکل شناسی در فضای سه بعدی اجرا می‌شوند که به دلیل حجم زیاد اطلاعات تصویری، مستلزم صرف زمان بسیاری هستند. در این پایان نامه آنالیز دو بعدی داده‌ها در سه جهت مختلف عمود بر یکدیگر پیشنهاد می‌گردد که کاهش چشمگیری در زمان اجرای الگوریتم دارد. خروجی این مرحله تعدادی نقاط کاندید برای نودول در تصویر حجمی CT می‌باشد.\r\nدر نهایت جهت جداسازی نودول‌ها از بافت ریه، با توجه به نقاط کاندیدی که از مرحله پیش بدست می‌آیند، از روش آنالیز فضای ویژگی‌ها استفاده می‌کنیم. در تشکیل فضای ویژگی از اطلاعاتی چون موقعیت مکانی هر پیکسل حجمی، شدت روشنایی و اطلاعات شکل هندسی بدست آمده از خروجی فیلترهای مرحله قبل، استفاده می‌شود. جداسازی بافت نودول به کمک روش غیر پارامتریکی انتقال میانگین انجام می‌شود. مهم‌ترین نکته در استفاده از این روش تنظیم مناسب پارامتر پهنای باند می‌باشد که در این پایان نامه روشی جدید جهت انتخاب بهترین پهنای باند پیشنهاد می‌گردد.\r\nقابلیت شناسایی انواع مختلف توده‌ها، نرخ خطای بسیار کم، دقت در جداسازی و سرعت اجرای بسیار بالا، نوید استفاده عملی از این سیستم در کاربردهای پزشکی را می‌دهد.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_TK166.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": {
            "title": "شناسه پایان نامه",
            "type": "string",
            "description": "شناسه یکتای پایان نامه در سامانه کتابخانه"
        },
        "title": {
            "title": "عنوان پایان نامه",
            "type": "string",
            "description": "عنوان کامل پایان نامه"
        },
        "degree": {
            "title": "مقطع تحصیلی",
            "type": "string",
            "description": "مقطع تحصیلی پایان نامه"
        },
        "faculty": {
            "title": "دانشکده",
            "type": "string",
            "description": "دانشکده یا واحد آموزشی"
        },
        "year": {
            "title": "سال دفاع",
            "type": "integer",
            "description": "سال دفاع یا انتشار پایان نامه"
        },
        "authors": {
            "title": "پدیدآورندگان",
            "type": "array",
            "description": "فهرست نویسندگان، استاد راهنما، استاد مشاور و سایر نقش های علمی"
        },
        "keywords": {
            "title": "کلیدواژه ها",
            "type": "array",
            "description": "کلیدواژه های علمی پایان نامه"
        },
        "abstract": {
            "title": "چکیده",
            "type": "string",
            "description": "متن چکیده پایان نامه"
        },
        "repository": {
            "title": "محل نگهداری",
            "type": "string",
            "description": "محل نگهداری نسخه اصلی پایان نامه"
        },
        "note": {
            "title": "یادداشت",
            "type": "string",
            "description": "توضیحات تکمیلی یا یادداشت های ثبت شده"
        },
        "download_url": {
            "title": "آدرس فایل پایان نامه",
            "type": "string",
            "description": "نشانی فایل چکیده یا متن کامل پایان نامه"
        }
    }
}