{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "TK159",
        "title": "تشخیص خطا در یک درایو چندسطحی ماجولار با هدف کارکرد بدون وقفه",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1390",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "TK159",
        "title": "تشخیص خطا در یک درایو چندسطحی ماجولار با هدف کارکرد بدون وقفه",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی برق",
        "year": 1390,
        "authors": [
            {
                "name": "صدیقه صدقی",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "علی دستفان",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "علیرضا احمدی فرد",
                "role": "استاد مشاور"
            }
        ],
        "keywords": [
            ": اینورترچندسطحی",
            "مدولاسیون عرض پالس",
            "تشخیص خطا",
            "تحلیل هیستوگرام",
            "شبکه عصبی"
        ],
        "abstract": "در سال های اخیر استفاده از درایو چندسطحی ماجولار به دلیل مزایای آن گسترش روزافزونی پیدا کرده است و به دلیل آنکه از این نوع درایو در صنایع سنگین و توان بالا استفاده می گردد و قابلیت اطمینان این صنایع از اهمیت بالایی برخوردار است، لذا عملکرد موتور و سیستم درایو آن بدون هیچ گونه وقفه ای مطلوب است. بنابراین تشخیص و رفع خطا در اینورترهای چندسطحی امری ضروری به نظر می رسد. تا کنون روش های متعددی ازجمله استفاده از تبدیل ویولت، تبدیل پارک و تبدیل فوریه به همراه روش های کلاس بندی همچون شبکه عصبی و یا SVM جهت تشخیص خطا به کار رفته اند. با استفاده از تحلیل هیستوگرام می توان با پیچیدگی محاسباتی بسیار کمتر و زمان کوتاه تر ویژگی های شکل موج خروجی را استخراج و سپس طی الگوریتمی عملکرد موتور را به حالت متعادل برگرداند. \r\nشبیه سازی مدار قدرت اینورتر چندسطحی در محیط نرم افزار PSIM و شبیه سازی بخش مدولاسیون و نیز تشخیص خطا در محیط SIMUlixnk/MATLAB انجام گرفته و بین این دو محیط توسط SIMCOUPLER ارتباط برقرار گشته است. در بخش مدولاسیون روش جدیدی پیشنهاد و شبیه سازی شده است و سپس شکل موج های بدست آمده از ولتاژ فاز خروجی وارد سیستم تشخیص خطا شده اند. سپس بردار هیستوگرام این شکل موج ها استخراج شده و پس از آن مشخصه های بدست آمده به شبکه عصبی داده می شود و کلاس بندی خطا انجام می پذیرد. در صورت وجود خطا با توجه به نوع و محل آن عملیات تجدید ساختار به منظور تصحیح عملکرد انجام می گیرد. نتایج بدست آمده نشان می دهد که دقت در تشخیص خطا و کلاس بندی با استفاده از این روش بهبود یافته و زمان کوتاه تری مورد نیاز می باشد و نیز این روش در شرایط نویزی عملکرد مناسبی دارد.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_TK159.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}