{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "TK119",
        "title": "استخراج ویژگی مبتنی بر پردازش در حوزهء اتوکرولیشن جهت بازشناخت گفتار با استفاده از HTK",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1388",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "TK119",
        "title": "استخراج ویژگی مبتنی بر پردازش در حوزهء اتوکرولیشن جهت بازشناخت گفتار با استفاده از HTK",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی برق",
        "year": 1388,
        "authors": [
            {
                "name": "سید حمید اخلاق",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "حسین مروی",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "امیدرضا معروضی",
                "role": "استاد مشاور"
            }
        ],
        "keywords": [
            "بازشناخت گفتار - استخراج ویژگی - اتوکرولیشن - بستهء نرم افزاری مدل مخفی مارکوف"
        ],
        "abstract": "یکی از مهمترین مسایل مطرح در زمینهء سیستم‏های بازشناخت گفتار تأثیر نویز بر سیگنال گفتار و کاهش دقت بازشناسی است، لذا بازشناخت گفتار مقاوم در برابر نویز یکی از موارد مورد مطالعه محققان می‏باشد. در سالهای اخیر تحقیقات بسیاری در این زمینه به عمل آمده و روش‏های مختلفی ارائه شده است. یک دسته از روش‏های موجود در زمینهء بازشناخت گفتار مقاوم، استخراج ویژگی‏هایی از سیگنال گفتار می‏باشد که نسبت به نویز مقاوم باشند. در این پایان نامه هدف معرفی روش‏هایی جهت مقاوم سازی ویژگی‏های استخراج شده از سیگنال گفتار در برابر نویز جمع شونده می‏باشد. حوزه‏ای که در این پایان نامه از آن برای استخراج ویژگی مقاوم استفاده شده است، حوزهء اتوکرولیشن می‏باشد. برای این منظور در ابتدا بعد از بررسی مهمترین اجزاء تشکیل دهندهء سیستم‏های بازشناخت گفتار و مرور بعضی از کارهای انجام شده در زمینهء استخراج ویژگی مقاوم در حوزهء اتوکرولیشن، روش‏های پیشنهادی معرفی شده‏اند. از روش‏های موجود در حوزهء اتوکرولیشن RAS، DAS، AMFCC و PAC می‏باشند. در این پایان نامه ایده‏هایی جدید جهت بهبود روش‏های AMFCC و PAC بر اساس استفاده از مشتق طیف توان و پنجره گذاری مناسب پیشنهاد شده است. نتایج بدست آمده از پیاده سازی روش‏های پیشنهادی بر روی دیتابیس TIMIT بیانگر بهبود در نرخ بازشناخت گفتار پیوسته نسبت به برخی از روش‏های گذشته است.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_TK119.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}