{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "TJ234",
        "title": " تشخیص و دسته‌بندی عیوب ظاهری کاشی و سرامیک  بهزاد سرشاد",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1392",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "TJ234",
        "title": " تشخیص و دسته‌بندی عیوب ظاهری کاشی و سرامیک  بهزاد سرشاد",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی مکانیک",
        "year": 1392,
        "authors": [
            {
                "name": "بهزاد سرشاد",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "علیرضا احمدی فرد",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "حسین خسروی",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "عیب‌یابی سطح کاشی",
            "تبدیلکانتورلت",
            "پردازش تصویر و شبکه عصبی."
        ],
        "abstract": "فرآیند کنترل کیفیت، برای اطمینان از ارائه محصولات سالم و باکیفیت طراحی‌شده‌اند. بخش‌هایی از فرآیند کنترل کیفیت که نیازمند بازدید‌های بصری کالا است تا سال‌های اخیر توسط انسان انجام می‌گرفته است. هم‌اکنون فعالیت‌های این بخش، به سوی ماشینی شدن گرایش پیدا کرده است. هدف از بازرسی سطوح، تشخیص و آشکارسازی بخش‌هایی از سطوح محصولات و کالاهای صنعتی است که مطابق با معیارهای مشخصی، کیفیت ایده‌آل ندارند. در حال حاضر این فرآیند برای شناسایی عیوب دسته عظیمی از سطوح مانند کاشی‌های سرامیکی، پارچه، چوب، کاغذ و چرم به کار می‌رود.\r\nآشکارسازی عیوب سطحی از طریق روش‌های تحلیل بافت که توصیف‌کننده ویژگی سطوح هستند، امکان‌پذیر است. برای این منظور تبدیل کانتورلت را جهت آنالیز تصاویر کاشی بکار برده‌ایم، کانتورلت یک تبدیل دو بعدی جهت‌دار است که برای توصیف منحنی‌ها و جزئیات ظریف در تصاویر به کار می‌رود. بسط کانتورلت از توابع پایه‌ای که در جهات مختلف، با اشکال و مقیاس‌های مختلف گرایش دارند(ناهمسانگردی)، تشکیل شده است. در ادامه از شبکه عصبی برای آموزش داده‌ها و یافتن کاشی‌های معیوب استفاده کرده‌ایم. نتایج حاصل بسیار مطلوب با تشخیص عیب بالای 96.87% است که در مقایسه با کارهای صورت گرفته برتری قابل‌توجهی دارد.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_TJ234.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}