{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "TA578",
        "title": "استخراج اتوماتیک راه از داده های سنجش از دور براساس طبقه بندی کننده های نظارت شده",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1400",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "TA578",
        "title": "استخراج اتوماتیک راه از داده های سنجش از دور براساس طبقه بندی کننده های نظارت شده",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی عمران",
        "year": 1400,
        "authors": [
            {
                "name": "سید مهدی موسوی",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "حسین  قاسم زاده طهرانی",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "بهناز بیگدلی",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "استخراج شبکه راه",
            "شبکه عصبی مصنوعی",
            "ادغام تصاویر",
            "طبقه بندی نظارت شده",
            "سنجش از دور"
        ],
        "abstract": "هدف از استخراج مسیر و شبکه راه ها حفظ و یا افزایش دقت و سرعت استخراج اطلاعات در مقایسه با عملیات زمینی و استفاده از GPS است. سنجش از دور در بسیاری از زمینه های علمی و تحقیقاتی از جمله در علم مهندسی راه و حمل و نقل کاربرد های گسترده ای دارد که می توان به مهم ترین کاربرد آن یعنی استخراج شبکه راه  و تهیه نقشه شماتیک شبکه راه‌ اشاره کرد. هدف اساسی این پژوهش استخراج اتوماتیک شبکه راه در دو منطقه مطالعاتی شهرستان شاهرود و مسیر شاهرود - میامی بوده که نقشه شبکه راه حاصل به عنوان ورودی سیستم مدیریت روسازی (PMS) مورد استفاده قرار بگیرد. روش پیشنهادی در این مطالعه مبتنی بر تکنیک ادغام و تلفیق تصاویر ماهواره های سنتینل1 و سنتینل2 با روش حداکثر رای گیری به منظور استفاده حداکثری از اطلاعات طیفی و مکانی چند تصویر (افزایش جزئیات) به جای تک تصویر با استفاده از ویژگی-های بافت می باشد. در ادامه برای انجام طبقه بندی نظارت شده، از دو طبقه بند غیر پارامتریک شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) و یک طبقه بند پارامتریک حداکثر احتمال شباهت (ML) در دو کلاس کلی راه و غیر راه استفاده شد. در نهایت نیز با استفاده از یک فیلتر، نویزها و خطاهای تک پیکسلی موجود در کلاس غیر راه حذف شدند. نتایج این مطالعه نشان داد که ادغام و تلفیق نتایج طبقه-بندی ها با روش حداکثر رای گیری نسبت به روش شبکه عصبی مصنوعی موجب بهبود دقت حدود 5/1% برای ماهواره سنتینل1 و حدود 5% برای ماهواره سنتینل2 در منطقه شهری و دقت حدود 3% برای ماهواره سنتینل1 و حدود 5/4% برای ماهواره سنتینل2 در منطقه غیر شهری در شناسایی مسیر و شبکه راه ها ایجاد شده است.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_TA578.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}