{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "TA15",
        "title": "بهینه یابی سطح مقطع و توپولوژی خرپاها با استفاده از روش های نوین الگوریتم ژنتیک ",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1387",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "TA15",
        "title": "بهینه یابی سطح مقطع و توپولوژی خرپاها با استفاده از روش های نوین الگوریتم ژنتیک ",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی عمران",
        "year": 1387,
        "authors": [
            {
                "name": "محمدحسین طالب پور",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "وحید رضا کلات جاری",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "بهروز حسنی",
                "role": "استاد مشاور"
            }
        ],
        "keywords": [
            "بهینه یابی",
            "الگوریتم ژنتیک",
            "سازه های خرپایی",
            "توپولوژی",
            "روش های نوین",
            "جزیره"
        ],
        "abstract": "یکی از هنرهای مهندسی ، بدست آوردن بیشترین بازده با انتخاب یک سیستم مناسب و صرف کمترین هزینه است. این نیاز سبب تولد و توسعه علم بهینه سازی در میان سایر علوم مهندسی شده است. از جمله جذابترین موارد بهینه سازی در سازه ها ، تعیین توپولوژی یا نحوه اتصال گره های یک سازه به یکدیگر است. در نیل به این هدف ، روش بهینه یابی براساس GA کارآمدی خود را به اثبات رسانیده است. اما کندی فرآیند بهینه یابی از طریق GA جهت نیل به نقطه بهینه و نیز از سوی دیگر عدم شناخت و آگاهی نسبت به پارامترها و روابط حاکم بر GA ، از قبیل تعداد نسل ها ، نرخ پیوند ، نرخ جهش ، چگونگی فرآیند انتخاب و .... سبب می شود تا در برخی موارد GA بهینه محلی را بیابد و در آن متوقف شود. در این پایان نامه سعی شده است تا با ارائه روشی نوین ، بهینه یابی سطح مقطع و توپولوژی خرپاها به نحوی انجام شود که مشکلات فوق الذکر تا حد امکان برطرف شود. برای این منظور یک سیستم کامل با زیربخش های متفاوت تحت عنوان جزیره ، عمل جستجو در فضای طراحی را به عهده می گیرد. برای تشکیل این جزایر ، اکثر روش های معروف و مطرح بررسی و براساس نتایج ، بهترین آن ها انتخاب و در هر یک از جزایر مورد استفاده قرار گرفته است. به بیان دیگر در این سیستم ، اکثر روش های مطرح و مقبول به همراه روش های پیشنهادی ، در جزایر مختلف به کار گرفته شده است تا بدین سان تأثیر پارامترهای GA کاهش و از سوی دیگر کیفیت نتایج بهبود یابد.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_TA15.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}