{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "QD383",
        "title": "مطالعه ارتباط کمی ساختار- فعالیت برخی از بازدارنده‌های  c-Met سولفون‌دار جدید با فعالیت ضد سرطان",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1400",
        "last_update": "2026-06-24",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "QD383",
        "title": "مطالعه ارتباط کمی ساختار- فعالیت برخی از بازدارنده‌های  c-Met سولفون‌دار جدید با فعالیت ضد سرطان",
        "degree": null,
        "faculty": "شیمی",
        "year": 1400,
        "authors": [
            {
                "name": "محدثه لطفی",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "منصور عرب چم جنگلی",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "QSAR",
            "c-Met",
            "پیش‌پردازش",
            "Ridge",
            "SCAD",
            "داکینگ مولکولی"
        ],
        "abstract": "هدف از این مطالعه استفاده از تکنیک غربالگری داده‌ها برای کاهش ابعاد ماتریس داده است. برای این منظور از روش جدید پیش پردازش جریمه‌ای Ridge برای کاهش ابعاد داده‌ها استفاده شد. سپس از روش انحراف قدر مطلق به طور هموار کوتاه شده (SCAD) به‌عنوان روش انتخاب متغیر جریمه‌ای برای انتخاب مؤثرترین توصیف کننده‌ها و مدل‌سازی استفاده شد. توصیف کننده‌های انتخاب شده به‌عنوان ورودی برای ساخت مدل QSAR با استفاده از روش SCAD استفاده شد. برای این منظور، مدل QSAR با استفاده از اجرای چندگانه Ridge به عنوان یک تکنیک پیش پردازش برای غربالگری داده ها توسعه داده شد. توصیف کننده‌های باقی‌مانده به مدل جریمه شده SCAD وارد شدند. پس از اعمال SCAD به داده‌های مجموعه آموزش، از برخی توصیف کننده‌های مؤثر (9) در ساخت مدل استفاده شد. مدل بهینه هدف (Ridge-SCAD) با استفاده از محاسبه پارامترهای آماری، دامنه کاربرد و آزمونY-تصادفی مورد ارزیابی قرار گرفت. آزمون های مختلف ذکر شده نتایج رضایت بخشی را نشان می‌دهند. عملکرد مدل Ridge-SCAD برای پیشنهاد برخی از مهارکننده‌های قوی c-Met استفاده شد. کارایی ترکیبات پیشنهادی با استفاده از داکینگ مولکولی و محاسبه قانون پنج لیپینسکی بررسی شد. نتایج حاصل قدرت ترکیبات جدید را اثبات می‌کند. برای هدف مقایسه، مدل QSAR بدون استفاده از روش Ridge به عنوان یک تکنیک پیش پردازش توسعه داده شد و همه توصیف کننده‌های محاسبه‌شده به عنوان ورودی‌های SCAD تعریف شدند. مدل SCAD با استفاده از داده‌های مجموعه آموزش ساخته شد و 12 توصیف کننده به‌عنوان توصیف کننده معنی‌دار به‌دست آمد. فعالیت دارویی داده‌های آزمون با استفاده از مدل SCAD بهینه پیش‌بینی شد. پارامترهای آماری محاسبه شده مدل SCAD با مدل Ridge-SCAD مقایسه شد. نتایج نشان دهنده قدرت پیش بینی بالای مدل Ridge-SCAD در برابر مدل SCAD است.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_QD383.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}