{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "QD315",
        "title": "ارائه یک مدل پیش بینی میزان حذف رنگ از پسابها با استفاده از پارامترهای تجربی و توصیفگرهای ساختاری محاسبه ای",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1397",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "QD315",
        "title": "ارائه یک مدل پیش بینی میزان حذف رنگ از پسابها با استفاده از پارامترهای تجربی و توصیفگرهای ساختاری محاسبه ای",
        "degree": null,
        "faculty": "شیمی",
        "year": 1397,
        "authors": [
            {
                "name": "داوود نادعلی",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "منصور عرب چم جنگلی",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "ناصر گودرزی",
                "role": "استاد مشاور"
            }
        ],
        "keywords": [
            "شبکه عصبی مصنوعی",
            "TiO2/UV",
            "فرایند‌‌های اکسیداسیون پیشرفته",
            "درصد رنگبری",
            "QSPR"
        ],
        "abstract": "فاضلابهای نساجی شامل انواع مختلفی از رنگها هستند که بدون انجام فرایند مناسب برای دفع آن‌‌ها باعث ایجاد سمیت درمیکروارگانیسم‌‌ها و حیات آبزیان می‌‌شود. بی توجهی به پخش رنگ‌‌ها تاثیر منفی روی محیط زیست و زندگی انسان‌‌ها می‌‌گذارد. \r\nدر این پروژه از مدلQSPR  مبتنی بر شبکه عصبی تنظیم بایزین برای مدل‌‌سازی و پیش‌‌بینی دقیق راندمان رنگبری بر اساس ساختار رنگ استفاده شد. برای این منظور رنگبری فتوکاتالیستی 31 رنگ مختلف با استفاده از TiO2 تحت تابش UV مورد بررسی قرار گرفت. راندمان رنگبری تحت تابش‌‌دهی اشعه‌‌ی ماوراء بنفش به مدت 5، 10 و 15 دقیقه در شرایط ثابت شامل مقدار کاتالیست (0.010گرم)، حجم نمونه (50.0 میلی‌‌لیتر) و در pH= 7.0 اندازه گیری شد. ساختار رنگ‌‌ها با استفاده از نرم‌‌افزار دراگون به توصیف‌‌کننده‌‌های مولکولی تبدیل شد و موثرترین توصیف‌‌کننده‌‌ها انتخاب شدند و به عنوان ورودی شبکه عصبی مورد استفاده قرار گرفتند. پس از به‌‌دست آوردن مدل BR-ANN به عنوان مدل بهینه، توانایی پیشگویی مدل با استفاده از سری آزمون و روش رد مرحلهای تکتک مورد ارزیابی قرار گرفت. مجذور ضریب همبستگی برای سری آزمون و روش رد مرحلهای تکتک به ترتیب 0.9553 و 0.9320 به‌‌دست آمد. نتایج به‌‌دست آمده توانایی مدل پیشنهادی را در پیش‌‌بینی میزان رنگبری به خوبی نشان داد.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_QD315.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}