{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "QA536",
        "title": "رگرسیون لجستیک در محیط فازی و کاربردها‏ی آن در علوم پزشکی",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1398",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "QA536",
        "title": "رگرسیون لجستیک در محیط فازی و کاربردها‏ی آن در علوم پزشکی",
        "degree": null,
        "faculty": "علوم ریاضی",
        "year": 1398,
        "authors": [
            {
                "name": "میترا خراباتی",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "محمدرضا ربیعی",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "فاطمه سلمانی",
                "role": "استاد مشاور"
            }
        ],
        "keywords": [
            "رگرسیون فازی‏",
            "رگرسیون لجستیک‏",
            "رگرسیون لجستیک فازی‏",
            "کمترین ‏توان دوم خطا‏",
            "انتخاب مدل"
        ],
        "abstract": "رگرسیون لجستیک‏، در مدل‌سازی داده‎‌های‎ آماری گسسته کمک می‌کند. ‏مدل‌های آماری با داده‌های گسسته در علوم پزشکی (مانند مرگ/حیات‏، وجود بیماری/عدم بیماری و ...)‎کاربرد‎ فراوان دارند. ‎\r\n‏در‎ تشخیص بیماری‏، پزشکان از منابع اطلاعاتی مختلفی‏، مانند تاریخچه بالینی بیماری‏، معاینات بدنی‏، تست‌های آزمایشگاهیو غیره استفاده می‌کنند. اما قرار دادن افراد در دو گروه بیمار و سالم اصولاً در هاله‌ای از ابهام است و مشاهدات مبهم درتشخیص بالینی‏، فراوان دیده می‌شود.در چنین مواردی به دلیل نادقیق بودن متغیر پاسخ‏، رگرسیون لجستیک مناسب نیست. برای مدل‌ساز مشاهدات پاسخ دودویی فازی‏، مدل رگرسیون لجستیک فازی در این پایان‌نامه ارائه شده است. برای محاسبه امکان موفقیت در مدل لجستیک فازی‏، اصطلاح ترم‌های زبانی مانند... ‎‏، کم‏، متوسط‏، زیاد‏، ... تعریف می‌شود. سپس‏، با استفاده از اصل گسترش‏،تبدیل لجیت «نسبت بخت امکانی» براساس مجموعه‌ای از مشاهدات متغیرهای تبیینی دقیق مدل‌سازی می‌شود. همچنینبرای برآورد ضرایب مدل پیشنهادی از روش امکانی و روش کمترین توان دوم فازی استفاده می‌کنیم. همچنین برای ارزیابی مدل‏، دو روش انتخاب مدل ارائه می‌دهیم.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_QA536.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}