{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "QA521",
        "title": "حل رده ای از مسائل برنامه ریزی نیمه معین با استفاده از شبکه های عصبی",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1397",
        "last_update": "2026-07-23",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "QA521",
        "title": "حل رده ای از مسائل برنامه ریزی نیمه معین با استفاده از شبکه های عصبی",
        "degree": null,
        "faculty": "علوم ریاضی",
        "year": 1397,
        "authors": [
            {
                "name": "آسیه نیک سرشت",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "علیرضا ناظمی",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "شبکه‌های عصبی",
            "برنامه‌ریزی نیمه معین",
            "برنامه‌ریزی محدب",
            "همگرایی سراسری"
        ],
        "abstract": "مسائل بهینه‌سازی نیمه‌معین در دهه‌های اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته‌ است و شامل حوزه بسیار گسترده‌ای از مسائل بهینه‌سازی محدب است. بسیاری از مسائل مهم در نظریه سیستم و کنترل، بهینه‌سازی ساختاری، آمار و سایر زمینه‌ها می‌توانند به صورت یک مساله برنامه‌ریزی نیمه معین طرح شوند. تاکنون روش‌های مختلفی برای حل مساله نیمه معین ارائه شده‌اند. اما استفاده از شبکه‌های عصبی برای حل این مساله به جز در تعداد انگشت‌شماری گزارش نشده است. \r\nدر این رساله دو مدل شبکه عصبی برای حل مسئله برنامه ریزی نیمه معین ارائه خواهد شد.  نشان خواهیم داد که نقطه تعادل شبکه عصبی پیشنهاد شده و جواب بهینه مساله نیمه معین خطی معادل هستند. همچنین پایداری و همگرایی مدل های شبکه عصبی ارائه شده اثبات خواهد شد.\r\n  همچنین برای اولین بار یک مدل شبکه عصبی برای حل مساله نیمه معین غیرخطی ارائه می‌دهیم. پایداری و همگرایی سراسری به جواب بهینه مساله اصلی اثبات می‌شود. با ارائه مثال‌هایی نتایج نظری را تایید می‌کنیم.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_QA521.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": {
            "title": "شناسه پایان نامه",
            "type": "string",
            "description": "شناسه یکتای پایان نامه در سامانه کتابخانه"
        },
        "title": {
            "title": "عنوان پایان نامه",
            "type": "string",
            "description": "عنوان کامل پایان نامه"
        },
        "degree": {
            "title": "مقطع تحصیلی",
            "type": "string",
            "description": "مقطع تحصیلی پایان نامه"
        },
        "faculty": {
            "title": "دانشکده",
            "type": "string",
            "description": "دانشکده یا واحد آموزشی"
        },
        "year": {
            "title": "سال دفاع",
            "type": "integer",
            "description": "سال دفاع یا انتشار پایان نامه"
        },
        "authors": {
            "title": "پدیدآورندگان",
            "type": "array",
            "description": "فهرست نویسندگان، استاد راهنما، استاد مشاور و سایر نقش های علمی"
        },
        "keywords": {
            "title": "کلیدواژه ها",
            "type": "array",
            "description": "کلیدواژه های علمی پایان نامه"
        },
        "abstract": {
            "title": "چکیده",
            "type": "string",
            "description": "متن چکیده پایان نامه"
        },
        "repository": {
            "title": "محل نگهداری",
            "type": "string",
            "description": "محل نگهداری نسخه اصلی پایان نامه"
        },
        "note": {
            "title": "یادداشت",
            "type": "string",
            "description": "توضیحات تکمیلی یا یادداشت های ثبت شده"
        },
        "download_url": {
            "title": "آدرس فایل پایان نامه",
            "type": "string",
            "description": "نشانی فایل چکیده یا متن کامل پایان نامه"
        }
    }
}