{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "QA515",
        "title": "حل رده‌ای از مسائل کنترل بهینه کسری مبتنی بر روشی در هوش مصنوعی",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1397",
        "last_update": "2026-08-25",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "QA515",
        "title": "حل رده‌ای از مسائل کنترل بهینه کسری مبتنی بر روشی در هوش مصنوعی",
        "degree": null,
        "faculty": "علوم ریاضی",
        "year": 1397,
        "authors": [
            {
                "name": "صفیه قاسمی صاحبی",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "علیرضا ناظمی",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "مسئله کنترل بهینه کسری با مشتق مرتبه ثابت و متغیر",
            "شرایط بهینگی",
            "شبکه عصبی مصنوعی",
            "بهینه‌سازی نامقید",
            "پایداری و همگرایی"
        ],
        "abstract": "مسائل کنترل بهینه کسری مسائلی هستند که دستگاههای دینامیکی همراه کننده آن‌ها دارای مشتقات و انتگرال‌های مرتبه کسری هستند که این مشتقات و انتگرال‌ها مدل‌های دقیق‌تری برای سیستم‌های موجود در طبیعت فراهم می‌کنند. پس با توجه به ضرورت حل این نوع مسائل و قابلیت بالای مدل‌های شبکه عصبی که یکی از زمینه‌های بسیار فعال و پرکاربرد در حوزه هوش مصنوعی هستند، در این رساله رده‌ای از مسائل کنترل بهینه کسری با محدودیت‌های مساوی و نامساوی را مورد مطالعه قرار می‌دهیم. برای حل این مسائل از روش‌های عددی بر پایه شبکه عصبی پرسپترون و تقریب گرانوالد-لتنیکف، شبکه عصبی بر پایه تابع میتاگ-لفلر، شبکه عصبی بر پایه سری توانی کسری و همچنین شبکه عصبی بر پایه چندجمله‌ای‌های لژاندر استفاده می‌کنیم. از طرفی برخی از مسائل کنترل بهینه کسری شامل مشتق‌های مرتبه کسری وابسته به زمان هستند که در این رساله به حل این نوع مسائل نیز می‌پردازیم.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_QA515.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": {
            "title": "شناسه پایان نامه",
            "type": "string",
            "description": "شناسه یکتای پایان نامه در سامانه کتابخانه"
        },
        "title": {
            "title": "عنوان پایان نامه",
            "type": "string",
            "description": "عنوان کامل پایان نامه"
        },
        "degree": {
            "title": "مقطع تحصیلی",
            "type": "string",
            "description": "مقطع تحصیلی پایان نامه"
        },
        "faculty": {
            "title": "دانشکده",
            "type": "string",
            "description": "دانشکده یا واحد آموزشی"
        },
        "year": {
            "title": "سال دفاع",
            "type": "integer",
            "description": "سال دفاع یا انتشار پایان نامه"
        },
        "authors": {
            "title": "پدیدآورندگان",
            "type": "array",
            "description": "فهرست نویسندگان، استاد راهنما، استاد مشاور و سایر نقش های علمی"
        },
        "keywords": {
            "title": "کلیدواژه ها",
            "type": "array",
            "description": "کلیدواژه های علمی پایان نامه"
        },
        "abstract": {
            "title": "چکیده",
            "type": "string",
            "description": "متن چکیده پایان نامه"
        },
        "repository": {
            "title": "محل نگهداری",
            "type": "string",
            "description": "محل نگهداری نسخه اصلی پایان نامه"
        },
        "note": {
            "title": "یادداشت",
            "type": "string",
            "description": "توضیحات تکمیلی یا یادداشت های ثبت شده"
        },
        "download_url": {
            "title": "آدرس فایل پایان نامه",
            "type": "string",
            "description": "نشانی فایل چکیده یا متن کامل پایان نامه"
        }
    }
}