{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "QA502",
        "title": "بلوک‌بندی خودکار پارامترها برای نمونه‌گیری مونت کارلوی زنجیر مارکوفی",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1397",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "QA502",
        "title": "بلوک‌بندی خودکار پارامترها برای نمونه‌گیری مونت کارلوی زنجیر مارکوفی",
        "degree": null,
        "faculty": "علوم ریاضی",
        "year": 1397,
        "authors": [
            {
                "name": "فائزه کجوری",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "حسین باغیشنی",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "الگوریتم متروپلیس-هستینگز",
            "نمونه‌گیر گیبز",
            "نمونه‌گیری بلوک‌بندی خودکار",
            "پارامترهای وابسته",
            "کارایی روش‌های نمونه‌گیری MCMC."
        ],
        "abstract": "الگوریتم‌های مونت کارلوی زنجیر مارکوفی MCMC، مانند نمونه‌گیری گیبز و الگوریتم متروپلیس-هستینگز، روش‌هایی برای تولید نمونه از توزیع‌های پیچیده هستند. اگر در روش MCMC  سرعت همگرایی کند شود، زمان اجرای الگوریتم طولانی خواهد شد. یکی از دلایلی که باعث کند شدن همگرایی الگوریتم‌های MCMC می‌شود، جداگانه به‌روز کردن مولفه‌هایی از توزیع است که  به هم وابسته هستند. بلوک‌بندی گروهی مولفه‌هایی که به هم وابسته هستند و از سایر مولفه‌ها مستقل، یکی از روش‌های معمول برای گریز از چنین مشکلی است. بلوک‌بندی مناسب مولفه‌های موجود در توزیع، باعث افزایش سرعت همگرایی و کاهش زمان اجرا می‌شود. در این پایان‌نامه یک روش بلوک‌بندی خودکار معرفی می‌شود که از بلوک‌بندی سلیقه‌ای برحذر است و کارایی مناسبی دارد. در نهایت فرآیند بلوک‌بندی خودکار را با استفاده از داده‌های واقعی و مدل‌های شبیه‌سازی شده ارزیابی کرده و نتایج را با استفاده از الگوریتم‌های MCMC استاندارد مقایسه می‌کنیم.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_QA502.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}