{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "QA501",
        "title": "تحلیل رگرسیونی داده‌های نرخ و نسبت با استفاده از توزیع سیمپلکس ",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1397",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "QA501",
        "title": "تحلیل رگرسیونی داده‌های نرخ و نسبت با استفاده از توزیع سیمپلکس ",
        "degree": null,
        "faculty": "علوم ریاضی",
        "year": 1397,
        "authors": [
            {
                "name": "سیما ملکی",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "داود شاهسونی",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "مدل‌های پراکندگی",
            "داده‌های نرخ و نسبت",
            "‌ تولید متغیر تصادفی",
            "مدل‌های خطی تعمیم‌یافته",
            "توزیع سیمپلکس",
            "رگرسیون سیمپلکس",
            "داده‌های طولی",
            "معادلات برآوردیابی تعمیم‌یافته."
        ],
        "abstract": "در مسائل رگرسیون، هنگامی‌که متغیر پاسخ از نوع نرخ یا نسبت در دامنه تغییرات (۱,۰) است، به‌طور معمول از مدل‌های رگرسیونی لجستیک یا پروبیت استفاده می‌شود. در حالتی که توزیع این داده‌ها چوله باشد، مدل‌های مذکور مناسب نبوده و نمی‌توانند به خوبی به داده‌ها برازش شوند، زیرا توزیع‌های زیر بنایی آن‌ها یعنی لجستیک و نرمال متقارن بوده و با ماهیت چوله بودن در تعارض است. در این پایان‌نامه، مدل رگرسیونی سیمپلکس،‌ به‌عنوان یک راه حل جایگزین، معرفی شده‌است. ابتدا توزیع سیمپلکس، مبتنی بر توزیع گوسی معکوس آمیخته را مطرح نموده و نحوه شبیه‌سازی داده‌های سیمپلکس را بر اساس شبیه‌سازی گوسی معکوس آمیخته بیان می‌کنیم. از آن‌جا که مدل رگرسیونی سیمپلکس در قالب «مدل‌های پراکندگی» قابل طرح است، لذا مدل‌های پراکندگی را معرفی نموده و همانند روش مدل‌های خطی تعمیم‌یافته، پارامترهای مرتبط را برآورد می‌کنیم. چون توزیع سیمپلکس شامل دو پارامتر است، مسئله برآورد را در دو حالت ثابت و متغیر بودن پارامتر واریانس، بررسی کرده و از مثال‌های شبیه‌سازی متنوع برای درک مطلب بهره می‌جوییم. از رگرسیون سیمپلکس برای مدل‌سازی داده‌های طولی نیز استفاده کرده و با استفاده از دو مثال واقعی، کارایی و عملکرد رگرسیون سیمپلکس را با این نوع داده‌ها، بررسی می‌کنیم.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_QA501.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}