{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "QA467",
        "title": "مدل‌های اثرات تصادفی فضایی و غیرفضایی بیزی برای برآورد نواحی کوچک",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1397",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "QA467",
        "title": "مدل‌های اثرات تصادفی فضایی و غیرفضایی بیزی برای برآورد نواحی کوچک",
        "degree": null,
        "faculty": "علوم ریاضی",
        "year": 1397,
        "authors": [
            {
                "name": "مطهره یوسفی",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "محمدرضا ربیعی",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "حسین باغیشنی",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "برآورد کوچک ناحیه‌ای",
            "مدل‌های فضایی",
            "مدل‌های آمیخته خطی تعمیم‌یافته فضایی",
            "استنباط بیزی"
        ],
        "abstract": "در سال‌های اخیر مساله برآورد کوچک ناحیه‌ای به‌دلیل نیاز به آمارهای قابل اعتماد، بسیار مورد توجه قرار گرفته است. مشکل عمده در این زمینه، ناممکن بودن اندازه‌گیری متغیر هدف برای تک تک افراد حاضر در نواحی مورد نظر است. حتی، نمونه‌گیری از همه نواحی تحت مطالعه می‌تواند هزینه‌های مالی و زمانی سنگینی در پی داشته باشد.  مدل‌های آماری متعددی برای نیل به این هدف پیشنهاد شده‌ا‌‌‌ند. هدف اصلی این مدل‌ها، به‌کارگیری اطلاعات کمکی برای ارتقا برآوردهای مستقیم است. به‌همین منظور، اهمیت استفاده از اطلاعات مکانی نواحی در چارچوب مدل‌های فضایی، نقش موثری در تحلیل نواحی کوچک دارند. مشابهت فضایی بین نواحی همجوار از جمله اطلاعات مفید پرکاربرد است که مدل‌های کوچک ناحیه‌ای فضایی  برای استفاده از این اطلاعات، پیشنهاد و توسعه یافته‌‌‌‌‌اند. \r\nبا توجه به این‌که در بسیاری از تحلیل‌های نواحی کوچک با پاسخ‌های غیر نرمال مانند پاسخ‌های شمارشی مواجه هستیم، در این پایان‌نامه رده مدل‌های آمیخته‌ خطی تعمیم‌یافته‌ فضایی را در چارچوب استنباط بیزی، برای تحلیل داده‌های نواحی کوچک مورد بررسی قرار می‌دهیم. با  تحلیل مجموعه داده‌های بیمه استان گیلان، عملکرد این مدل‌ها را ارزیابی می‌کنیم.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_QA467.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}