{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "QA412",
        "title": "الگوریتم‌های بهینه‌سازی چند‌هدفه تکاملی برای انتخاب سبدسهام فازی",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1396",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "QA412",
        "title": "الگوریتم‌های بهینه‌سازی چند‌هدفه تکاملی برای انتخاب سبدسهام فازی",
        "degree": null,
        "faculty": "علوم ریاضی",
        "year": 1396,
        "authors": [
            {
                "name": "حسین فیض",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "مهرداد غزنوی",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "مریم قرآنی",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "سمیه مغاری",
                "role": "استاد مشاور"
            }
        ],
        "keywords": [
            "سبدسهام",
            "ریسک نامطلوب",
            "بازده مورد انتظار",
            "چولگی",
            "الگوریتم ژنتیک",
            "بهینه‌سازی چندهدفه"
        ],
        "abstract": "در این پایان‌نامه برخی الگوریتم‌های تکاملی چندهدفه برای انتخاب سبدسهام فازی را ارائه می‌دهیم. در ابتدا یک مدل انتخاب سبدسهام جدید تحت عنوان مدل میانگین، ریسک نامطلوب و چولگی MDRS را بررسی می‌کنیم. در این مدل خاصیت چندبعدی انتخاب سبدسهام و الزامات مورد نظر سرمایه‌گذار به‌طور هم‌زمان مورد بررسی قرار می‌گیرند. در این مدل، بازده مورد انتظار، ریسک نامطلوب و چولگی یک سبدسهام با درنظر گرفتن محدودیت‌های بودجه، کران‌ها و کاردینالیتی بهینه می‌شوند. هدف اصلی، حل مدل انتخاب سبدسهام MDRS به‌عنوان یک مسئله بهینه‌سازی سه‌هدفه است. در این مساله بازده مورد انتظار و چولگی باید ماکزیمم شوند و ریسک نامطلوب باید مینیمم شود. برای این منظور سه عمل جدید جهش، تقاطع و ترمیم برای بهینه‌سازی چندهدفه تکاملی پیشنهاد می‌شود. عملگرهای پیشنهاد شده را برای سه الگوریتم معروف بهینه‌سازی تکاملی NSGAII و MOEA/D و GWSAF-GA به‌کار می‌بریم و عمکرد این الگوریتم‌ها را تجزیه و تحلیل می‌کنیم. با مقایسه نتایج حاصل شده با عملگرهای دیگر ژنتیک، پتانسیل عمل‌های تعریف شده نشان داده می‌شود و نتایجی راجع‌ به توازن بین سه هدف ذکر شده می‌آوریم.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_QA412.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}