{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "QA406",
        "title": "مطالعه ی یک روش رگرسیون استوار در محیط فازی",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1396",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "QA406",
        "title": "مطالعه ی یک روش رگرسیون استوار در محیط فازی",
        "degree": null,
        "faculty": "علوم ریاضی",
        "year": 1396,
        "authors": [
            {
                "name": "الهام رحیمیان",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "محمدرضا ربیعی",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "داود شاهسونی",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "رگرسیون استوار",
            "داده های دورافتاده",
            "رگرسیون فازی",
            "تابع عضویت",
            "رتبه بندی مجموعه های فازی"
        ],
        "abstract": "اگر مفروضات روش کمترین توان های دوم برای یک مجموعه داده برقرار باشد، برآورد های\r\nاین روش به عنوان بهترین برآورد ها شناخته می شوند اما اگر مشاهدات دورافتاده در مجموعه\r\nداده ها وجود داشته باشند روش های متعارف پیش بینی های خوبی را نتیجه نمی دهد و باید\r\nاز روش های رگرسیون جایگزین استوار استفاده کرد.  از طرفی اگر مشاهدات، فازی باشند\r\nنیز روش های رگرسیون معمول نمی توانند راه گشای مدل بندی این گونه از مشاهدات باشند و\r\nدر این حالت روش رگرسیون فازی روش جایگزین مناسبی است.  زمانی که هم مشاهدات،\r\nفازی هستند و هم در مجموعه داده ها مشاهدات دورافتاده وجود دارند باید از روش های\r\nجایگزین استوار فازی استفاده کرد. پس از معرفی رگرسیون خطی فازی امکانی تحلیل رگرسیون\r\nفازی به طور گسترده ای مورد مطالعه و بررسی قرار گرفت و در زمینه های مختلفی به کار رفت.\r\nهمچنین، روش کمترین توان های دوم در محیط فازی تعمیم داده شد. این روش ها به حضور\r\nداده های دورافتاده حساس هستند.\r\nدر این پایان نامه، در حالتی که متغیر های مستقل، دقیق و متغیر وابسته یک عدد فازی بوده و\r\nدر مجموعه داده ها مشاهدات دورافتاده حضور دارند، یک تحلیل رگرسیون استوار فازی را به\r\nدو روش مطرح کرده و نتایج را مقایسه می کنیم. روش اول، تحلیل رگرسیون کمترین توان های\r\nدوم فازی اصلاح شده و روش دوم، تحلیل رگرسیون کمترین قدر مطلق انحرافات اصلاح شده\r\nمی باشند. در هر دو روش، باقی‌مانده ها رتبه بندی می شوند و ماتریس های وزن توسط توابع\r\nعضویت تعریف شده برای باقی‌مانده ها تشکیل می شوند. سپس برآوردهای کمترین توان های\r\nدوم موزون فازی و کمترین توان های قدر مطلق موزون فازی با استفاده از این ماتریس وزن\r\nبه دست می آیند. نتایج حاصل از مثال ها، برتری روش دوم به روش اول را بیان می کنند.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_QA406.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}