{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "QA376",
        "title": "یک مدل شبکه عصبی کارا برای حل مسائل بهینه سازی محدب نما",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1395",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "QA376",
        "title": "یک مدل شبکه عصبی کارا برای حل مسائل بهینه سازی محدب نما",
        "degree": null,
        "faculty": "علوم ریاضی",
        "year": 1395,
        "authors": [
            {
                "name": "مریم شفائی نوده",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "علیرضا ناظمی",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "شبکه عصبی باز گشتی",
            "برنامه ریزی محدب نما",
            "همگرائی سراسری",
            "شبکه عصبی",
            "پایداری همگرایی",
            "مساله برنامه ریزی درجه دو",
            "نیمه معین مثبت"
        ],
        "abstract": "در این پایان نامه یک شبکه  عصبی  جدید برای حل مسائل برنامه ریزی درجه دوم با محدودیت های مساوی و نا مساوی پیشنهاد شده است . در مقایسه با شبکه عصبی موجود برای حل چنین مسائل ، شبکه عصبی پیشنهاد شده شده داری نوروی های کمتر و ساختار تک لایه است . همچنین تکنیک های بهینه سازی برای حل مسائل برنامه ریزی محدب نما مورد بررسی قرار گرفته است . یک شبکه عصبی ساده و بازگشتی بر اساس شرایط لازم و کافی بهینه گی ، پیشنهاد می شود ثابت می کنیم جواب بهینه مساله ی بهینه سازی یک نقطه ی تعادل شبکه ی عصبی است و نقطه تعادل هم با جواب بهینه مساله مطابقت دارد . شبکه عصبی پیشنهادی پایدار سراسری به مفهوم لیاپانوف بوده و همگرای سراسری به جواب مساله بهینه سازی اصلی است . هم چنین کاربردهای های مدل پیشنهادی در بخش های تجاری و شیمی برای نشان دادن تاثیر شبکه عصبی ، نشان داده  شده اند .",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_QA376.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}