{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "QA374",
        "title": "الگوریتم جست‌وجوی هارمونی برای حل مسائل بهینه‌سازی چندهدفه",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1395",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "QA374",
        "title": "الگوریتم جست‌وجوی هارمونی برای حل مسائل بهینه‌سازی چندهدفه",
        "degree": null,
        "faculty": "علوم ریاضی",
        "year": 1395,
        "authors": [
            {
                "name": "زهرا پورغراوی",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "مهرداد غزنوی",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "مریم قرآنی",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "جست‌وجوی هارمونی‏",
            "بهینه‌سازی چند هدفه‏",
            "تسلط پارتو‏",
            "بهینگی پارتو‏",
            "تنظیم پارامتر خود انطباق"
        ],
        "abstract": "الگوریتم جست‌وجوی هارمونی ‎(HS)‎ ‏یک روش فراابتکاری جدید می‌باشد که از فرآیند موسیقی الهام گرفته شده است. این الگوریتم به عنوان یک روش فراابتکاری بهینه‌سازی برای مسائل تک‌هدفه پیشنهاد شد و از زمان ایجاد آن مشخص شد که در مسائل مهندسی و علمی به‌صورت موفقیت آمیزی کاربرد دارد. در این پایان‌نامه‏، ابتدا دو طرح جست‌وجوی هارمونی ‎‎‎ (MOHS1, MOHS2)‎ برای حل مسائل بهینه‌سازی چندهدفه پیشنهاد می‌شود. در ادامه‏، برای اثبات اثر بخشی دو طرح پیشنهاد شده از توابع ‎ZDT‎ ‏به عنوان توابع تست مورد استفاده قرار گرفته و نتایج الگوریتم با جواب‌های به‎دست آمده با الگوریتم ژنتیک غیرتسلطی نوع دو ‎(NSGA-II)‎ ‏مقایسه می‌شوند. اگر چه الگوریتم جست‌وجوی هارمونی مزایای زیادی در حل مسائل بهینه‌سازی نشان می‌دهد‏، پارامترهای آن باید براساس تجربه و ویژگی‌های مسئله توسط کاربران مشخص شوند. این امر موجب مشکلات زیادی برای کاربران مبتدی می‌شود. برای غلبه بر این مشکل‏، یک الگوریتم جست‌وجوی هارمونی چند هدفه خود انطباق ‎(SAMOHS)‎ براساس واریانس حافظه هارمونی مطرح می‌شود. برای حل مسائل بهینه‌سازی چند هدفه‏، الگوریتم پیشنهاد شده از روش کوتاه کردن و مرتب‌سازی غیرتسلطی برای به‌روز رسانی حافظه هارمونی استفاده می‌کند. در ادامه‏، ‎‏الگوریتم ‎‎SAMOHS‏ پیشنهادشده با الگوریتم‌های تکاملی چندهدفه دیگر ‎(SPEA2, MOPSO, NSGA-II)‎ ‏و نیز با الگوریتم‌های جست‌وجوی هارمونی چندهدفه پیشنهادی MOHS1, MOHS2)‎) ‏مقایسه می‌شود.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_QA374.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}