{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "QA350",
        "title": "استنباط بیزی تقریبی در فرآیندهای پواسون ناهمگن با کاربرد در تحلیل پیشامدهای بازگشتی",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1395",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "QA350",
        "title": "استنباط بیزی تقریبی در فرآیندهای پواسون ناهمگن با کاربرد در تحلیل پیشامدهای بازگشتی",
        "degree": null,
        "faculty": "علوم ریاضی",
        "year": 1395,
        "authors": [
            {
                "name": "فاطمه کارگر",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "حسین باغیشنی",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "پیشامدهای بازگشتی",
            "تقریب لاپلاس آشیانی جمع‌بسته",
            "فرآیند پواسون ناهمگن",
            "مدل مخاطره متناسب کاکس",
            "میدان تصادفی مارکوفی گاوسی"
        ],
        "abstract": "تحلیل داده‌های بازگشتی در دیدگاه بیزی، به دلیل پیچیدگی مدل‌های معقول برای تحلیل آن‌ها، وابسته به استفاده از روش‌های مبتنی بر نمونه‌گیری، از جمله الگوریتم‌های MCMC‎، است. اما این الگوریتم‌ها همیشه با مشکلاتی مانند سرعت کند، ناتوانی در تشخیص همگرایی زنجیر و رفتارهای ضعیف آمیختگی، همراه هستند. یک رهیافت جانشین برای این الگوریتم‌ها، روش تقریب لاپلاس آشیانه‌ای جمع‌بسته ‎(INLA)‎ است که توسط رو و همکارانش ‎۲۰۰۹‎ ارایه شد. این روش از مشکلات الگوریتم‌های ‎MCMC‎ مبرا بوده و سرعت محاسبات در آن بسیار بالاست. از طرفی، اختلاف دقت نتایج حاصل از آن و الگوریتم‌های MCMC‎ بسیار ناچیز و حتی در مواردی بالاتر است. در این پایان‌نامه، مدل‌بندی بیزی تقریبی پیشامدهای بازگشتی بر اساس فرآیند پواسون ناهمگن و به کمک روش INLA‎، انجام شده است. عملکرد مدل و روش استنباطی نیز توسط مثال‌های شبیه‌سازی و واقعی، ارزیابی شده‌اند.\r\nکلمات کلیدی: ‎.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_QA350.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}