{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "QA284",
        "title": "یک کاربرد از سیستمهای دینامیکی برای حل رده ای از مسائل بهینه سازی ناهموار",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1394",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "QA284",
        "title": "یک کاربرد از سیستمهای دینامیکی برای حل رده ای از مسائل بهینه سازی ناهموار",
        "degree": null,
        "faculty": "علوم ریاضی",
        "year": 1394,
        "authors": [
            {
                "name": "عبدالسخی نظری",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "علیرضا ناظمی",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "پایداری‏‏",
            "همگرایی‏‏",
            "‏برنامه ریزی مشتق ناپذیر‏",
            "بهینه سازی‏",
            "شبکه عصبی‏",
            "مسائل مین ماکس‏",
            "برنامه ریزی خطی و غیر خطی‏",
            "آنتروپی"
        ],
        "abstract": "با پیشرفت فنآوری اطلاعات و ارتباطات و توسعه ارتباط درون سازمانی و بین سازمانی نیاز به استفاده از مدلهای بهینهسازی را برای استفاده منطقی از دادهها و اطلاعات فراهم شده گسترش داده است. این مطلب متضمن بزرگ شدن اندازه مسائل بهینهسازی که در عمل وجود دارند خواهد بود. در این شرایط لزوم به کارگیری روشهای کارآمدی که بتوانند با سرعت بالا مسائل بسیار بزرگ را با کیفیت قابل قبول حل کنند بیش از بیش احساس میشود.\r\nدر چند دهه اخیر روشهای بهینهسازی که بر پایه رویکرد هوش مصنوعی توسعه یافتهاند، موفقیتهای چشمگیری در حل مؤثر وکارای مسائل بهینهسازی بهدست آوردهاند‎.‎\r\nروشهایی چون الگوریتم ژنتیک، جستوجوی ممنوع، شبیهسازی تبریدی، شبکه عصبی و... قابلیتهای خود را در حل مسائل بزرگ عملی به خوبی نشان دادهاند‎.\r\nامتیازات ویژهی موجود در شبکههای عصبی امکان کاربرد آنها را در حوزهوسیعی از تحقیقات فراهم ساخته است. از جمله آن امتیازات میتوان به امکان یادگیری و بهبود عملکرد براساس دادههای ورودی اشاره کرد. همچنین امکان انجام محاسبات به صورت موازی در شبکههای عصبی امتیاز دیگری است که با توجه به گسترش سختافزارهای موازی، امکان حل مسائل بسیار بزرگ را توسط این رویکرد ممکن میسازد‎.\r\nدر این پایاننامه یک مدل شبکه عصبی بازگشتی برای حل ردهای از مسائل بهینهسازی مشتق ناپذیر ارائه میشود. تحلیل وجود یکتایی، پایداری و همگرای سراسری جوابها مورد بررسی قرار میگیرند و عملکرد روشهای ارائه شده با به کارگیری چند مثال از مسائل برنامهریزی مشتق ناپذیر نشان داده میشود‎.\r\nدر انتها نتایج کار و پیشنهاداتی برای کارهای آتی ارائه میدهیم.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_QA284.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}