{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "QA283",
        "title": "یک کاربرد از شبکه های عصبی برای حل مسائل کنترل بهینه",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1394",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "QA283",
        "title": "یک کاربرد از شبکه های عصبی برای حل مسائل کنترل بهینه",
        "degree": null,
        "faculty": "علوم ریاضی",
        "year": 1394,
        "authors": [
            {
                "name": "رضوان کرمی",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "علیرضا ناظمی",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "کنترل بهینه",
            "اصل مینیمم پونتریاگین",
            "شبکه‌های عصبی",
            "بهینه سازی"
        ],
        "abstract": "در این پایان‌نامه رده‌ای از مسائل کنترل بهینه غیرخطی با قیدهای مساوی و نامساوی را در نظر می‌گیریم و یک روش جدید بر اساس توانایی شبکه‌های عصبی مصنوعی در تقریب تابع ارائه می‌دهیم تا جواب مساله کنترل بهینه را بدست آوریم. برای انجام این کار سعی می‌کنیم شرایط هامیلتونین را بر پایه‌ی اصل مینیمم پونتریاگین ‎PMP تقریب بزنیم، سپس بوسیله‌ی ساختن تابع خطا که شامل همه‌ی شرایط پونتریاگین است، یک مساله بهینه سازی نامقید را تعریف می‌کنیم. در تابع خطای پیشنهاد شده، از جواب‌های آزمایشی برای تابع مسیر، تابع کنترل و ضرایب لاگرانژ استفاده می‌کنیم. این جواب‌های آزمایشی بوسیله‌ی نرون‌ها ساخته می‌شوند. بنابراین، تابع خطا را که شامل وزن همه‌ی جواب‌های آزمایشی است را مینیمم می‌کنیم. با جایگذاری مقادیر بهینه وزن‌ها در جواب‌های آزمایشی، تابع بهینه مسیر، تابع بهینه کنترل و همچنین ضرایب بهینه لاگرانژ را بدست می‌آوریم.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_QA283.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}