{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "QA253",
        "title": "یک مدل شبکه عصبی دوگانی برای حل رده ای از مسائل برنامه ریزی درجه دوم",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1393",
        "last_update": "2026-06-25",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "QA253",
        "title": "یک مدل شبکه عصبی دوگانی برای حل رده ای از مسائل برنامه ریزی درجه دوم",
        "degree": null,
        "faculty": "علوم ریاضی",
        "year": 1393,
        "authors": [
            {
                "name": "معصومه عربشاهی مقدم",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "علیرضا ناظمی",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "ندارد"
        ],
        "abstract": "با پیشرفت فن\u0001آوری اطلاعات وارتباطات و توسعه ارتباط درون سازمانی و بین سازمانی نیاز به استفاده\r\nاز مدل\u0001های بهینه\u0001 سازی را برای استفاده منطقی از داده \u0001ها و اطلاعات فراهم شده گسترش داده است. این\r\nمطلب متضمن بزرگ شدن اندازه مسائل بهینه\u0001سازی که در عمل وجود دارند خواهد بود. در این شرایط\r\nلزوم به کارگیری روش\u0001های کارآمدی که بتوانند با سرعت بالا مسائل بسیار بزرگ را با کیفیت قابل قبول\r\nحل کنند بیش از بیش احساس می \u0001شود.\r\nدر چند دهه اخیر روش\u0001های بهینه \u0001سازی که بر پایه رویکرد هوش مصنوعی توسعه یافته \u0001اند، موفقیت \u0001های\r\nچشم\u0001گیری در حل مؤثر وکارای مسائل بهینه \u0001سازی به\u0001 دست آورده\u0001 اند.\r\nروش\u0001هایی چون الگوریتم ژنتیک، جست\u0001 وجوی ممنوع، شبیه \u0001سازی تبریدی، شبکه عصبی و... قابلیت \u0001های\r\nخود را در حل مسائل بزرگ عملی به خوبی نشان داده\u0001 اند.\r\nامتیازات ویژه\u0001 ی موجود در شبکه \u0001های عصبی امکان کاربرد آنها را در حوزه\u0001 وسیعی از تحقیقات فراهم\r\nساخته است. از جمله آن امتیازات می\u0001 توان به امکان یادگیری و بهبود عملکرد براساس داده\u0001 های ورودی\r\nاشاره کرد. همچنین امکان انجام محاسبات به \u0001صورت موازی در شبکه \u0001های عصبی امتیاز دیگری است که\r\nبا توجه به گسترش سخت \u0001افزارهای موازی، امکان حل مسائل بسیار بزرگ را توسط این رویکرد ممکن\r\nمی \u0001سازد.\r\nدر این پایان \u0001نامه دو مدل شبکه عصبی بازگشتی برای حل رده \u0001ای از مسائل بهینه\u0001 سازی ارائه می \u0001شود. تحلیل\r\nوجود یکتایی، پایداری و همگرای سراسری جواب\u0001 ها مورد بررسی قرار می\u0001 گیرند و عملکرد روش\u0001 های ارائه\r\nشده با به کارگیری چند مثال از مسائل برنامه \u0001ریزی درجه دوم محدب نشان داده می\u0001 شود.\r\nدر انتها نتایج کار و پیشنهاداتی برای کارهای آتی ارائه می \u0001دهیم.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_QA253.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}