{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "QA249",
        "title": "یک شبکه عصبی کارا برای حل رده \u0001ای از مسائل نامساوی \u0001های وردشی مخروطی",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1393",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "QA249",
        "title": "یک شبکه عصبی کارا برای حل رده \u0001ای از مسائل نامساوی \u0001های وردشی مخروطی",
        "degree": null,
        "faculty": "علوم ریاضی",
        "year": 1393,
        "authors": [
            {
                "name": "عطیه سابقی",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "علیرضا ناظمی",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "شبکه \u0001های عصبی",
            "پایداری لیاپانوف",
            "همگرایی",
            "نامساوی\u0001 های وردشی",
            "برنامه\u0001 ریزی مخروط مرتبه دوم"
        ],
        "abstract": "با پیشرفت فن\u0001آوری اطلاعات وارتباطات و توسعه ارتباط درون سازمانی و بین سازمانی نیاز به استفاده\r\nاز مدل \u0001های بهینه \u0001سازی را برای استفاده منطقی از داده\u0001 ها و اطلاعات فراهم شده گسترش داده است. این\r\nمطلب متضمن بزرگ شدن اندازه مسائل بهینه \u0001سازی که در عمل وجود دارند خواهد بود. در این شرایط\r\nلزوم به کارگیری روش\u0001 های کارآمدی که بتوانند با سرعت بالا مسائل بسیار بزرگ را با کیفیت قابل قبول\r\nحل کنند بیش از بیش احساس می \u0001شود.\r\nدر چند دهه اخیر روش\u0001 های بهینه \u0001سازی که بر پایه رویکرد هوش مصنوعی توسعه یافته \u0001اند، موفقیت \u0001های\r\nچشم\u0001گیری در حل مؤثر وکارای مسائل بهینه \u0001سازی به\u0001دست آورده \u0001اند.\r\nروش\u0001 هایی چون الگوریتم ژنتیک، جستجوی ممنوع، شبیه \u0001سازی تبریدی، شبکه عصبی و... قابلیت \u0001های\r\nخود را در حل مسائل بزرگ عملی به خوبی نشان داده\u0001 اند.\r\nامتیازات ویژه \u0001ی موجود در شبکه \u0001های عصبی امکان کاربرد آنها را در حوزه\u0001 وسیعی از تحقیقات فراهم\r\nساخته است. از جمله آن امتیازات می\u0001 توان به امکان یادگیری و بهبود عملکرد براساس داده \u0001های ورودی\r\nاشاره کرد. همچنین امکان انجام محاسبات به\u0001 صورت موازی در شبکه\u0001 های عصبی امتیاز دیگری است که\r\nبا توجه به گسترش سخت\u0001 افزارهای موازی، امکان حل مسائل بسیار بزرگ را توسط این رویکرد ممکن\r\nمی \u0001سازد.\r\nدر این پایان \u0001نامه \u0001ی دو مدل شبکه عصبی بازگشتی برای حل رده \u0001ای از مسائل بهینه \u0001سازی ارائه می \u0001شود.\r\nتحلیل وجود یکتایی، پایداری و همگرای سراسری جواب\u0001ها مورد بررسی قرار می \u0001گیرند و عملکرد روش\u0001 های\r\nارائه شده با به کارگیری چند مثال از مسائل نامساوی وردشی مخروطی نشان داده می \u0001شود.\r\nدر انتها نتایج کار و پیشنهاداتی برای کارهای آتی ارائه می\u0001 دهیم.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_QA249.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}