{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "QA226",
        "title": "ویژگی \u0001ها و برآورد توزیع متا-تی مبتنی بر تابع مفصل",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1393",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "QA226",
        "title": "ویژگی \u0001ها و برآورد توزیع متا-تی مبتنی بر تابع مفصل",
        "degree": null,
        "faculty": "علوم ریاضی",
        "year": 1393,
        "authors": [
            {
                "name": "مریم فتحی",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "احمد نزاکتی رضازاده",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "محسن محمدزاده",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "توزیع چندمتغیره",
            "توزیع بیضی \u0001گون",
            "توزیع متا-بیضی \u0001گون",
            "توزیع متا-تی",
            "مفصل تی",
            "توزیع تی چوله چندمتغیره",
            "مفصل تی چوله",
            "ساختار وابستگی"
        ],
        "abstract": "در بسیاری از مسایل کاربردی تحلیل جداگانه عوامل نمی\u0001 تواند میزان ارتباط و تاثیراتی که چندین عامل\r\nدر پدیده مورد نظر دارند را نمایان سازد، لذا لازم است توزیع توام عوامل مختلف تعیین گردد. چون در\r\nبسیاری از پدیده\u0001 ها همبستگی بین عوامل وجود دارد و پذیره استقلال آن\u0001ها معنی \u0001دار نیست، نمی \u0001توان\r\nتوزیع توام آن\u0001ها را به سادگی از طریق ضرب توزیع\u0001 های کناری آن\u0001ها به دست آوریم. برای این منظور\r\nلازم است از بین خانواده \u0001های مفصل خانواده \u0001هایی که شرایط مدل\u0001 بندی ساختار وابستگی پدیده را داشته\r\nباشند، انتخاب شوند. بنابراین، برای ساخت توزیع چند\u0001متغیره از توزیع\u0001 های کناری مشخص با ساختار\r\nوابستگی داده \u0001شده پیشنهاد می\u0001 \u0001شود. توزیع \u0001های متا-بیضی \u0001گون به همین روش ساخته شده\u0001 اند که توزیع\r\nمتا-تی جزء این رده است و ساختار وابستگی این توزیع را می\u0001 توان با تابع مفصل تی مدل\u0001 بندی کرد.\r\nمفصل تی چوله اجازه می \u0001دهد تا بتوانیم مشاهدات وابسته\u0001 ای که ناهمگونی بیشتری دارند را مدل\u0001سازی\r\nکنیم. ساختار وابستگی این توزیع را می\u0001 توان با تابع مفصل تی چوله مدل \u0001بندی کرد.\r\nکلمات کلیدی:",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_QA226.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}