{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "QA190",
        "title": "یک کاربرد از مدل\u0001 های شبکه عصبی برای حل مساله تخصیص",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1392",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "QA190",
        "title": "یک کاربرد از مدل\u0001 های شبکه عصبی برای حل مساله تخصیص",
        "degree": null,
        "faculty": "علوم ریاضی",
        "year": 1392,
        "authors": [
            {
                "name": "عذرا قزلسفلی",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "علیرضا ناظمی",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "مساله تخصیص",
            "کوتاهترین مسیر",
            "دور",
            "شبکه \u0001ی عصبی",
            "پایداری"
        ],
        "abstract": "در چند دهه اخیر روش\u0001 های بهینه \u0001سازی که بر پایه رویکرد هوش مصنوعی توسعه یافته اند، موفقیت\u0001 های\r\nچشم\u0001 گیری در حل مؤثر و کارایی مسائل بهینه \u0001سازی بدست آورده\u0001 اند. روش\u0001 هایی چون الگوریتم ژنتیک،\r\nجستجوی ممنوع، شبیه \u0001سازی تبریدی، شبکه عصبی و ... قابلیت\u0001\u0001های خود را در حل مسائل بزرگ عملی\r\nبه \u0001خوبی نشان داده\u0001 اند. در این پایان \u0001نامه از یک مدل شبکه عصبی بازگشتی برای حل مساله تخصیص و\r\nکوتاهترین مسیر استفاده کرده \u0001ایم. ایده اصلی جانشینی مساله تخصیص با یک مساله برنامه \u0001ریزی خطی است.\r\nبر طبق قضیه بهینگی، قضیه تحلیل تحدب، قضیه پایداری لیاپانف و اصل تغییرناپذیری لازال، نقطه تعادل\r\nشبکه عصبی جواب بهینه مساله اصلی است و بر عکس. نشان داده می \u0001شود که شبکه عصبی ارائه شده در حالت\r\nلیاپانف پایدار می\u0001باشد و همگرای سراسری به جواب بهنه مساله تخصیص است.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_QA190.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}