{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "QA184",
        "title": "برآوردگرها بر اساس متغیرهای تصادفی فازی ",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1391",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "QA184",
        "title": "برآوردگرها بر اساس متغیرهای تصادفی فازی ",
        "degree": null,
        "faculty": "علوم ریاضی",
        "year": 1391,
        "authors": [
            {
                "name": "زینب زمانی",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "احمد نزاکتی رضازاده",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "محمد قاسم اکبری",
                "role": "استاد مشاور"
            }
        ],
        "keywords": [
            "مجموعه های فازی",
            "متغیر تصادفی فازی",
            "متر L2",
            "متر یائو-ویو",
            "پارامتر فازی",
            "برآوردگر فازی UMVU",
            "برآوردگر بیز فازی",
            "آزمون فرضیه فازی",
            "تابع چگالی احتمال فازی"
        ],
        "abstract": "استنباط آماری در حالت کلاسیک بر پایه داده ها، متغیرهای تصادفی، پارامترها، برآورد نقطه ای و آزمون فرضیه های آماری به صورت دقیق است. ممکن است در بعضی موارد این مفاهیم به طور مبهم مشاهده یا گزارش شوند، بنابراین نظریه مجموعه های فازی یک راهکار مناسب برای تجزیه و تحلیل این مفاهیم است.\r\nدر این مطالعه، ابتدا مفاهیمی مقدماتی از مجموعه های فازی از قبیل متغیرهای تصادفی فازی، تابع چگالی احتمال فازی و امید ریاضی متغیر تصادفی فازی را ارائه می دهیم. سپس دو متر L2 و یائو-ویو را شرح داده و به یافتن برآوردگرهای UMVU و بیز فازی برای پارامتر فازی بر اساس این دو متر خواهیم پرداخت. همچنین به مقایسه لم نیمن-پیرسن در حالت غیرفازی و لم-نیمن پیرسن تعمیم یافته در سه حالت فازی می پردازیم. در پایان بر اساس تابع چگالی احتمال فازی ارائه شده در یکی از حالت ها یک برآورد درستنمایی ماکزیمم جدید ارائه می دهیم.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_QA184.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}