{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "Q8",
        "title": "انتخاب بهینه ی کلمات کلیدی برای موتور های جستجو",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1390",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "Q8",
        "title": "انتخاب بهینه ی کلمات کلیدی برای موتور های جستجو",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی کامپیوتر ",
        "year": 1390,
        "authors": [
            {
                "name": "حمزه هدهدکیان",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "مرتضی زاهدی",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "حمید حسن پور",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "استخراج خودکار کلمات کلیدی",
            "بهینه سازی نتایج موتورهای جستجو",
            "کلمات پرتکرار فارسی",
            "الگوریتم ژنتیک",
            "کلمات برجسته ساز فارسی",
            "بهبود معیار دقت",
            "افزایش دسترسی پذیری"
        ],
        "abstract": "به طور کلی، روش های ارائه شده جهت استخراج خودکار کلمات کلیدی، سعی در بدست آوردن نتایج بهتر در معیارهایی مانند بازخوانی و دقت دارند. اگرچه این معیارها، میزان کارایی روش استخراج کلمات کلیدی در نقش یک انسان را نشان می دهد اما با توجه به نقش غیرقابل انکار موتورهای جستجو در دنیای امروز، به نظر می رسد که در انتخاب کلمات کلیدی علاوه بر توجه به معیارهای رایج بازیابی اطلاعات باید به افزایش میزان دسترسی پذیری متن توسط موتورهای جستجو نیز توجه ویژه ای شود.\r\nدر این تحقیق روشی جدید برای استخراج خودکار کلمات کلیدی ارائه شده است که همزمان با افزایش دسترسی پذیری متن، امتیاز مناسبی در معیارهای بازخوانی و دقت نیز کسب می کند. روش ارائه برای استخراج کلمات کلیدی از دو تابع امتیاز دهی استفاده می کند: تابع امتیاز دهی به کلمات کلیدی و تابع ارزیابی میزان دسترسی پذیری. تابع اول سعی در بالا بردن بازخوانی و دقت دارد در حالیکه تابع دوم در طول فرایند آموزش با استفاده از الگوریتم ژنتیک و بازخوردهای موتورهای جستجو به بهینه سازی ضرایب خصوصیات درتابع اول می پردازد.\r\nهمچنین در این پروژه با بهره گیری از کلمات برجسته ساز، فرایند پس پردازشی ارائه شده که با گزینش نهایی کلمات کلیدی از میان لیست کلمات کاندید، منجر به بهبود کارایی روش در معیار دقت می شود.\r\nآزمایشات نشان می دهد که با به کارگیری تعداد تکرار مناسب در طی فرایند آموزش و ایجاد موازنه منطقی در کسب هریک از سه معیار یاد شده می توان به نتایج مطلوبی در هر سه معیار دست یافت.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_Q8.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}