{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "Q71",
        "title": "افزایش سرعت الگوریتم گرده افشانی گل بواسطه پردازش کارت گرافیک",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1394",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "Q71",
        "title": "افزایش سرعت الگوریتم گرده افشانی گل بواسطه پردازش کارت گرافیک",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی کامپیوتر ",
        "year": 1394,
        "authors": [
            {
                "name": "مرتضی عزیزی ثالث",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "حمید حسن پور",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "الگوریتم های تکاملی",
            "الگوریتم گرده افشانی گل",
            "واحد پردازنده کارت گرافیک",
            "کودا",
            "نسخه موازی الگوریتم گرده افشانی گل"
        ],
        "abstract": "الگوریتم‌های تکاملی(Evolutionary algorithms)، الگوریتم هایی الهام گرفته از طبیعت هستند که جهت رسیدن به  جواب بهینه، عمل جستجو را از چندین نقطه در فضای جواب آغاز می کنند و اغلب در مسائلی استفاده می شود که به دلیل پیچیدگی و پارامترهای بسیار مسئله، راه حل های عادی و متعارف برای آنها چاره ساز نیستند.\r\nالگوریتم های تکاملی با الهام از طبیعت و قوانین حاکم بر آن سعی می کنند راه حل بهینه مسائل سخت و دشوار را با دقت مناسب محاسبه نمایند. تاکنون الگوریتم های تکاملی مختلفی بر اساس رفتار اجتماعی جانداران، رفتار زیستی موجودات و پدیده های فیزیکی ارایه شده است. گرده-افشانی گلها یک فرآیند جالب است که تعداد زیادی از گونه های گیاهان برای تولید مثل و بقای خود از آن استفاده می نمایند و پژوهشگران از این رفتار گیاهان برای ایجاد یک الگوریتم تکاملی تحت نام گرده افشانی گلها استفاده نمودند. \r\nیافتن جوابهای بهینه یک مسئله بهینه سازی با افزایش ابعاد مسئله به کمک الگوریتم های تکاملی از جمله الگوریتم گرده افشانی گل چالش برانگیز و دشوار می باشد و این احتمال وجود دارد الگوریتم گرده افشانی گل به جای بهینه سراسری به بهینه های محلی مسئله همگرا شود که برای رفع این مشکل نیاز است اندازه جمعیت اولیه و تکرار الگوریتم گرده افشانی گل افزایش یاید و این افزایش، زمان اجرای الگوریتم را به شدت افزایش می دهد. \r\nدر این پژوهش تلاش شده است تا هر کدام از اعضای جمعیت اولیه را به شکل موازی و در واحد پردازنده کارت گرافیک که دارای هسته های پردازشی به مراتب بیشتری نسبت به پردازنده اصلی می باشد، استفاده نمایم. نتایج آزمایشات و شبیه سازی ها نشان می دهد نسخه موازی الگوریتم گرده افشانی گل به کمک فناوری موازی سازی کارت گرافیک(کودا) سرعت اجرای بیشتری نسبت به الگوریتم استاندارد گرده افشانی گل دارد.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_Q71.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}