{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "Q61",
        "title": "تشخیص و تصحیح تاری حرکتی محلی در تصاویر",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1393",
        "last_update": "2026-07-06",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "Q61",
        "title": "تشخیص و تصحیح تاری حرکتی محلی در تصاویر",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی کامپیوتر ",
        "year": 1393,
        "authors": [
            {
                "name": "حبیبه حسن آبادی",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "حمید حسن پور",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "سیدجلال سیدیزدی",
                "role": "استاد مشاور"
            }
        ],
        "keywords": [
            "تاری حرکتی محلی",
            "تجزیه مقادیر تکین",
            "کپسترم",
            "تبدیل کسینوسی گسسته",
            "دیکانولوشن بینآ"
        ],
        "abstract": "یکی از شایع ترین موارد خرابی تصویر، مساله تاری است. اگر در حین فرآیند تصویربرداری دوربین حرکت داشته باشد، تمام تصویر به صورت سراسری تار می شود،  گاهی نیز شی موجود در صحنه  در هنگام فرآیند تصویر برداری حرکت می کند و باعث می شود ناحیه ای از تصویر تار شود، این نوع خرابی تاری حرکتی محلی نامیده می شود. از طرفی در صورتی که در کل تصویر فرآیند رفع تاری اعمال شود، آرتیفکت هایی به نواحی بدون تاری تصویر اعمال می شود، که لزوم استفاده از روش هایی برای تشخیص مکان تاری را نشان می دهد.\r\nدر این پایان نامه از سه مشخصه برای تشخیص مکان تاری استفاده شده است. این مشخصه ها کپسترم، تبدیل کسینوسی گسسته و تجزیه مقادیر منفرد می باشند.\r\nالگوریتم مورد استفاده به این صورت است که ابتدا تصویر به بلاک های هم پوشان مربعی با طول سه تقسیم می  شود و مقدار این سه مشخصه برای هر بلاک محاسبه شده  با یک مقدار آستانه مقایسه می شود. سپس الگوریتم با استفاده از هر یک از این سه مشخصه در مورد تاری یا عدم تاری بلاک به طور جداگانه تصمیم می‌گیرد. تصمیم گیری نهایی در مورد مکان تاری به صورت پیکسل به پیکسل است. اگر حداقل دو مشخصه پیکسلی را تار تشخیص داده بودند، در تشخیص نهایی آن پیکسل تار در نظر گرفته می شود.\r\nبعد از اتمام فرآیند تشخیص، برای از بین بردن نقاط و ناحیه های کوچک بوجود آمده از عملگرهای مورفولوژی استفاده شده است. و سپس تصویر آماده شده با روش دیکانولوشن بینا و با دانش اولیه توزیع خلوت رفع تاری شده است.\r\nاز مزایای این روش می توان به سرعت و عدم وجود تاثیرات بلاکی اشاره کرد.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_Q61.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}