{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "Q184",
        "title": "تشخیص چهره با استفاده از درهم سازی تصویر",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1400",
        "last_update": "2026-08-25",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "Q184",
        "title": "تشخیص چهره با استفاده از درهم سازی تصویر",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی کامپیوتر ",
        "year": 1400,
        "authors": [
            {
                "name": "مهسا قاسمی",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "حمید حسن پور",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "شناسایی چهره",
            "درهم سازی تصویر",
            "درهم ساز حساس محلی",
            "پایگاه داده ی حجیم",
            "سرعت شناسایی"
        ],
        "abstract": "سیستم شناسایی چهره کاربردهای فراوانی در حوزه های مختلف از جمله حفاظت از سیستم های کامپیوتری و منابع داده ای، شناسایی مجرمین و نظارت ویدئویی دارد. تاکنون روش های متنوعی برای شناسایی چهره ارائه شده است. پایگاه های داده مورد استفاده در این روش ها، معمولا شامل تعداد تصاویر کم هستند یا تحت شرایط خاص و کنترل شده، تهیه شده اند. به همین دلیل، افزایش حجم پایگاه داده یا وجود خرابی های موجود در تصاویر از جمله تغییرات روشنایی، نویز، انسداد و زاویه ی چهره عملکرد روش های موجود را به طور قابل توجهی کاهش می دهد. \r\nدر این پایان نامه با استفاده از مزایای درهم سازی تصویر، سیستمی برای بازشناسی چهره ارائه می شود که علاوه بر سرعت بالا، عملکرد مناسبی روی پایگاه های داده با تصاویر زیاد دارد و در صورت وجود برخی از شرایط کنترل نشده، دقت خود را تا حد زیادی حفظ می کند. روش پیشنهادی در سه گام پیش پردازش، استخراج ویژگی و تطابق چهره معرفی می شود. در اولین گام، کیفیت روشنایی تصاویر با استفاده از دو پیش پردازش  تنظیم شدت روشنایی و برابرسازی هیستوگرام وفقی با محدودیت کنتراست بهبود می یابد. در گام استخراج ویژگی، دو دیدگاه بصری متفاوت مبتنی بر توابع درهم ساز، مورد استفاده قرار می گیرند. در دیدگاه جزئی نگر، ابتدا ویژگی های محلی از تصاویر استخراج می شوند، سپس این ویژگی ها با استفاده از الگوریتم درهم ساز حساس محلی به جداول درهم ساز نگاشت می شوند. در دیدگاه کلی نگر، ویژگی سراسری توسط روش درهم سازی تصویر مبتنی بر ضرایب تبدیل کسینوسی گسسته از تصاویر استخراج می شوند. در گام تطابق چهره، شناسایی تصویر چهره ی آزمون در دو مرحله انجام می شود. در مرحله ی اول، با استفاده از یک سیستم رأی گیری، شناسه هایی از مجموعه داده که از نظر دیدگاه بصری جزئی نگر، بیش ترین شباهت را با تصویر آزمون دارند، انتخاب می شوند. در مرحله ی دوم، از میان شناسه های منتخب مرحله ی اول، شبیه ترین شناسه به تصویر آزمون از لحاظ دیدگاه بصری کلی نگر، به عنوان شناسه ی نهایی انتخاب می شود.  \r\nبه منظور ارزیابی روش پیشنهادی، پایگاه های داده ی ORL (400 تصویر)، AR (4000 تصویر)، FERET (4017 تصویر) و یک مجموعه تصاویر جمع آوری شده (3368 تصویر) مورد آزمایش قرار گرفته اند و به ترتیب دقت های 100، 99، 47/96 و 90/95 درصد حاصل شده است که نشان دهنده عملکرد بسیار خوب سیستم پیشنهادی می باشد.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_Q184.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": {
            "title": "شناسه پایان نامه",
            "type": "string",
            "description": "شناسه یکتای پایان نامه در سامانه کتابخانه"
        },
        "title": {
            "title": "عنوان پایان نامه",
            "type": "string",
            "description": "عنوان کامل پایان نامه"
        },
        "degree": {
            "title": "مقطع تحصیلی",
            "type": "string",
            "description": "مقطع تحصیلی پایان نامه"
        },
        "faculty": {
            "title": "دانشکده",
            "type": "string",
            "description": "دانشکده یا واحد آموزشی"
        },
        "year": {
            "title": "سال دفاع",
            "type": "integer",
            "description": "سال دفاع یا انتشار پایان نامه"
        },
        "authors": {
            "title": "پدیدآورندگان",
            "type": "array",
            "description": "فهرست نویسندگان، استاد راهنما، استاد مشاور و سایر نقش های علمی"
        },
        "keywords": {
            "title": "کلیدواژه ها",
            "type": "array",
            "description": "کلیدواژه های علمی پایان نامه"
        },
        "abstract": {
            "title": "چکیده",
            "type": "string",
            "description": "متن چکیده پایان نامه"
        },
        "repository": {
            "title": "محل نگهداری",
            "type": "string",
            "description": "محل نگهداری نسخه اصلی پایان نامه"
        },
        "note": {
            "title": "یادداشت",
            "type": "string",
            "description": "توضیحات تکمیلی یا یادداشت های ثبت شده"
        },
        "download_url": {
            "title": "آدرس فایل پایان نامه",
            "type": "string",
            "description": "نشانی فایل چکیده یا متن کامل پایان نامه"
        }
    }
}