{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "Q16",
        "title": "ارایه روشی بر مبنای پردازش سیگنال جهت تحلیل آلودگی فایل های اجرایی",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1391",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "Q16",
        "title": "ارایه روشی بر مبنای پردازش سیگنال جهت تحلیل آلودگی فایل های اجرایی",
        "degree": null,
        "faculty": "مهندسی کامپیوتر ",
        "year": 1391,
        "authors": [
            {
                "name": "ابوالفضل سرکرده یی",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "Ali Pouyan",
                "role": "استاد راهنما"
            },
            {
                "name": "حمید حسن پور",
                "role": "استاد مشاور"
            },
            {
                "name": "جواد کیا",
                "role": "استاد مشاور"
            }
        ],
        "keywords": [
            "فایل آلوده",
            "کد مخرب ناشناخته",
            "آنتی ویروس",
            "پردازش سیگنال",
            "تشخیص فایل آلوده."
        ],
        "abstract": "با افزایش روزافزون بدافزارهای جدید و ناشناخته و همچنین استفاده از تکنیک های پنهان سازی در بدافزارها ارایه روش هایی جدید جهت شناسایی آن ها بسیار احساس می شود. در آنتی ویروس های تجاری از ترکیب روش های مبتنی بر علامت های هویتی و همچنین روش های مبتنی بر یادگیری جهت شناسایی بدافزارها استفاده می شود. با این وجود به دلیل مناسب نبودن روش های مبتنی بر یادگیری موجود در آنتی ویروس ها جهت تشخیص بدافزارهای جدید، این نرم افزارها برای تشخیص بدافزار  بسیار به بروز بودن پایگاه داده وابسته هستند. در نتیجه امروزه بهبود روش های مبتنی بر یادگیری و ارایه روش های جدید در این زمینه بخش اصلی تحقیقات در تشخیص بدافزار را تشکیل می دهد.\r\nشناسایی فایل های اجرایی آلوده شده با کدهای مخرب یکی از اصلی ترین کارهای یک آنتی ویروس می باشد. که برای تشخیص کدهای مخرب ناشناخته و جدید از روش های مبتنی بر یادگیری استفاده می شود. هدف از انجام این پایان نامه تلاش جهت بدست آوردن یک الگوی سیگنالی از فایل های اجرایی می باشد تا بتوان با استفاده از آن الگو و تکنیک های پردازش سیگنال یک روش تشخیص فایل های اجرایی آلوده ارایه کرد.برای این کار ابتدا به بررسی روش های مختلف تحلیل فایل اجرایی پرداخته و سپس روش مناسبی که از تحلیل قسمت منبع فایل اجرایی بدست می آید معرفی می شود. جهت اثبات کارا بودن روش معرفی شده، براساس آن یک بردار ویژگی 256 تایی از تکرار ترکیب بایت ها در قسمت آخر فایل اجرایی بدست می آید و با استفاده از تکنیک های دسته بندی متن روشی جهت تشخیص فایل اجرایی آلوده جدید، با دقت 99.10 درصد ارایه می شود.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_Q16.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}