{
    "metadata": {
        "dataset_id": "shahroodut-thesis",
        "record_id": "HA296",
        "title": "خوشه بندی سهام با توجه به شاخص های نقدشوندگی براساس ضریب تشابه تطابق نسبی",
        "publisher": "دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "owner": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "license": "CC-BY-4.0",
        "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
        "license_text": "استفاده، بازنشر، تحلیل، پردازش و بهره برداری پژوهشی، آموزشی و صنعتی با ذکر منبع دانشگاه صنعتی شاهرود مجاز است.",
        "publication_date": "1399",
        "last_update": "2026-07-11",
        "language": "fa",
        "format": "application/json",
        "contact": "thesis@shahroodut.ac.ir",
        "access": {
            "fulltext_available": "true",
            "public_access": "true"
        }
    },
    "data": {
        "thesis_id": "HA296",
        "title": "خوشه بندی سهام با توجه به شاخص های نقدشوندگی براساس ضریب تشابه تطابق نسبی",
        "degree": null,
        "faculty": "صنایع و مدیریت",
        "year": 1399,
        "authors": [
            {
                "name": "نگین السادات احمدی",
                "role": "پدیدآور اصلی"
            },
            {
                "name": "رضا شیخ",
                "role": "استاد راهنما"
            }
        ],
        "keywords": [
            "خوشه ‎بندی",
            "ضریب تشابه",
            "نقدشوندگی",
            "بورس اوراق بهادار تهران"
        ],
        "abstract": "پیش‎بینی‎ بازار سهام با استفاده از روش‎های داده‎کاوی یکی از موضوعات مهم در سرمایه‎گذاری و در تحقیقات بازارهای مالی است. برای پیش‎بینی این بازار تلاش‎های بسیاری با استفاده از روش‎های سنتی صورت گرفته، اما با توجه به افزایش روزافزون حجم اطلاعات، این روش‎ها برای تحلیل این میزان از اطلاعات مناسب نیستند. داده کاوی قادر به کشف الگوهای پنهان و پیش‎بینی روندهای آتی در بازار سهام است.بازار سهام را می‎توان یک مسئلۀ داده‎کاوی در نظر گرفت و خوشه‎بندی یکی از روش‎های داده کاوی بوده که یک استراتژی مناسب جهت پیش‎بینی و هدایت تصمیم‎های سرمایه‎گذاران است.نقدینگی سهام به معنای قابلیت خرید و فروش سهام در کوتاه‎ترین زمان و با حداقل هزینه می‎باشد. لذا سرمایه‎گذاران شرکت‏هایی را که دارای نقدشوندگی بالایی باشند، انتخاب می‎کنند. در این پژوهش خوشه‏‎بندی شرکت‎های فعال در بازار بورس با توجه به شاخص‎های نقدشوندگی براساس ضریب تشابه تطابق نسبی انجام شده است. به این منظور 42 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار طی سال‎های 1397-1398 برمبنای شاخص‎های نقدشوندگی منتخب شامل گردش سهام، اختلاف قیمت پیشنهادی خرید و فروش، معیار ژانگ، اهرم مالی، عملکرد شرکت، ضریب انعطاف‎پذیری تجارت، اختلاف قیمتی موثر، تعدیل تعداد روزهای بدون معامله براساس گردش، تعداد معاملات، حجم معاملات، درصد روزهای معاملاتی و اندازۀ شرکت براساس الگوریتم پیوند کامل و ضریب تشابه تطابق نسبی خوشه‎بندی شدند.نتایج این بررسی نشان می‎‎دهد می‎توان از شاخص‎های تعداد معاملات و حجم معاملات برای پیش‎بینی نقدشوندگی استفاده کرد.",
        "repository": "کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود",
        "note": "حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.",
        "download_url": "https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/files/somefiles/sf_HA296.pdf"
    },
    "dictionary": {
        "thesis_id": "شناسه پایان نامه",
        "title": "عنوان پایان نامه",
        "degree": "مقطع تحصیلی",
        "faculty": "دانشکده",
        "year": "سال دفاع",
        "authors": "پدیدآورندگان",
        "keywords": "کلیدواژه ها",
        "abstract": "چکیده",
        "repository": "محل نگهداری",
        "note": "یادداشت",
        "download_url": "آدرس فایل پایان نامه"
    }
}